-
公开(公告)号：CN118245802A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410353203.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请公开了一种模型的训练方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将样本数据集中的第一样本数据输入至预测模型的第一降维模块，以及将样本数据集中的第二样本数据输入至预测模型的第二降维模块，其中，第一样本数据包括：第一日期的每个预设时间段的时间特征、第一日期的每个预设时间段的电力特征和第二日期的每个预设时间段的电力特征，第二日期为第一日期在目标时长之前的日期；通过第一降维模块将第一样本数据映射到表征空间，以及通过第二降维模块将第二样本数据映射到表征空间，以得到降维后的第一向量和降维后的第二向量；根据第一向量和第二向量对预测模型进行训练，以得到训练好的预测模型。
-
公开(公告)号：CN118229323A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410372.5
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种目标电价信息的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该目标电价信息的确定方法包括：使用编码器对当前电价信息所对应的电价数值序列进行编码操作，得到电价维度向量；将电价维度向量分别输入目标特征提取模型所包括的第一特征提取网络和第二特征提取网络；对第一特征提取网络输出的趋势特征向量和第二特征提取网络输出的季节特征向量进行拼接，得到向量拼接结果；将向量拼接结果回归预测模型，根据所述回归预测模型输出的回归预测序列确定出目标电价信息。采用上述技术方案，解决了如何准确地进行电价预测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118229324A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410410391.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 宁夏金信光伏电力有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种电价数据的处理方法及装置、存储介质及电子装置，涉及电力技术领域，该电价数据的处理方法包括：按照监测时刻对监测到的一组电价数据进行排序，得到一组电价数据对应的第一序列数据；基于多组第一序列数据生成第二序列数据，其中，第二序列数据对应有多种监测维度；对第二序列数据进行特征提取操作，得到一组特征向量，其中，一组特征向量至少包括两个互为正样本对的特征向量；将一组特征向量输入至回归预测模型，并将回归预测模型输出的预测电价数据发送给目标对象，其中，回归预测模型是通过以历史特征向量为输入样本，以历史电价数据为输出样本训练得到的。采用上述技术方案，电价数据的处理效果较差的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118154219A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410300703.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Inventor： 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 王春森 , 任鑫 , 李小翔 , 史鉴恒 , 王宝岳 , 杨雪 , 高亚林 , 沈惠聪 , 张燧 , 邸智 , 王青天 , 冯帆 , 韦玮 , 彭鹏 , 刘雅欣 , 郑子辰 , 葛戈 , 杨紫阳 , 王芸靖 , 伊然 , 代斌 , 王志伟 , 张慧君 , 吴磊 , 丁杰 , 孙可欣
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、电力市场日内价格预测方法及相关设备，属于新型电力系统技术领域，采用将预处理的历史电力市场数据构建价格差异向量；然后对价格差异向量依次进行条件归一化流和高斯回归处理，得到实际量纲的预测值；最终以历史电力市场数据作为输入；以实际量纲的预测值作为输出，对预构建的神经网络模型进行训练，输出电力市场日内价格预测模型，实现对电力市场日内价格预测模型的训练；本方法采用概率预测方式，概率预测可以提供更全面的预测信息，弥补单值预测的缺陷，日内价格概率预测结果相比单值预测结果更精准；提升模型应对复杂市场的性能，能够全面地描述日内价格的波动情况，提升了预测结果的精准度。
-
公开(公告)号：CN119477054A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411523075.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 华能满洲里风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N7/02
Abstract: 本申请实施例提供了一种评价集合的确定方法及装置、存储介质、电子设备，其中，该方法包括：确定用于评估风电机组的发电性能的指标集合，以及获取所述指标集合中的每一指标对应的指标值；根据所述每一指标对应的指标值确定所述每一指标对应的劣化度，以及确定用于评估风电机组的发电性能的评价集合，其中，所述评价集合中包括：多个评价元素；根据所述劣化度和隶属度函数确定所述每一指标对应的隶属度集合，其中，所述隶属度集合用于指示所述每一指标隶属于每一评价元素的隶属度；根据所述隶属度集合确定所述风电机组的发电性能的评价集合，其中，所述评价集合中的每一元素用于指示所述风电机组的发电性能属于每一评价元素的隶属度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119414493A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411603229.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异常值的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：确定预设时长内采集到的气象观测数据是否缺测；在所述气象观测数据缺测的情况下，调用第一检测模型对所述气象观测数据进行检测，以确定所述气象观测数据中的异常值，其中，所述第一检测模型包括以下至少之一：用于检测所述气象观测数据的时间相关度的第二检测模型、用于检测所述气象观测数据的要素相关度的第三检测模型，其中，所述要素相关度至少包括：空间相关度。解决了对采集到的气象数据的数据质量控制水平差的问题，提高了对气象数据的数据质量的控制水平。
-
公开(公告)号：CN119397396A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411454895.6
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F18/2415 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种风场预报方法、装置、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，该风场预报方法包括：将历史时间段内的风场历史数据和历史时间段内的目标气象要素的历史数据输入到时序网络中，以获取历史时间段内的每个时间段的风场输出和每个时间段的目标气象要素输出；将历史时间段内的第一时间段的风场输出和第一时间段的目标气象要素输出进行融合，以确定第一时间段的第一融合结果；根据历史时间段内的第二时间段的风场输出和第二时间段的目标气象要素输出，以及第一融合结果进行第三时间段的风场预报。采用上述技术方案，解决了由于风场历史数据中提取的有用信息相对有限，导致不能准确进行风场预报的问题。
-
公开(公告)号：CN119335624A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411363414.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种气象预测方法，其中，上述方法包括：获取对预设区域内的气象要素进行气象采集，得到的所述预设区域内的气象要素在当前时刻的气象参数；基于所述预设区域内的气象要素在当前时刻的气象参数，得到所述预设区域的气象要素的气象整合特征；对所述气象整合特征进行处理，得到气象区域特征，并对所述气象区域特征进行区域注意力表征，得到所述预设区域的气象要素的气象关联特征；拼接所述气象整合特征和所述气象关联特征，对所述预设区域在目标时刻的气象参数进行预测。解决了相关技术中多气象预测准确性较低的问题。
-
公开(公告)号：CN119312271A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411327603.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种气象数据的气象表征方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：根据气象要素的高度层将所述气象要素对应的第一气象数据进行拼接，以生成气象向量；将所述气象向量确定为第一原始样本，并通过时间近邻策略和空间近邻策略构建所述第一原始样本对应的第一正样本和第一负样本；根据目标损失函数将所述第一原始样本与所述第一正样本之间的相似度最大化，得到第一训练结果，并将所述第一原始样本与所述第一负样本之间的相似度最小化，得到第二训练结果；根据所述第一训练结果和所述第二训练结果对目标气象模型进行训练，以使训练后的目标气象模型对目标气象数据进行气象表征。
-
公开(公告)号：CN118918439A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411044417.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Abstract: 本申请公开了一种故障信息的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取目标对象对应的可见光图像和红外光图像，并将所述可见光图像和所述红外光图像进行拼接，以得到拼接图像；确定所述拼接图像的第一特征矩阵，并将所述第一特征矩阵分别输入至多个卷积神经网络中，以得到所述拼接图像对应的多个区域特征矩阵，其中，不同的卷积神经网络的卷积核不同；确定两两区域特征矩阵之间的关联关系矩阵，并根据多个所述关联关系矩阵确定所述目标对象的故障信息，通过本申请实施例，解决了相关技术中光伏故障图像诊断任务中识别准确率较低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.134 seconds)
