本发明公开了一种融合模态的配电网数据处理方法，涉及大数据技术处理领域，包括建立序列和分类器处理初始采集获得的配电网数据并通过K‑Means算法处理异常配电网数据；利用拉依达准则初步校验处理后的配电网数据与配电网运行的适配程度；建立配电网状态评估模型进一步衡量处理后的配电网数据代入配电网的运行状态好坏完成配电网数据的处理。本发明通过建立序列和分类器对配电网初步生成的数据进行处理，完成处理后通过结合拉依达准则和配电网状态评估模型迭代循环校验处理后的配电网数据与配电网的适配程度，通过适配程度这一衡量标准来判断配电网数据处理的合理性，反复循环的校验能够尽可能的提升对于配电网数据处理的精确性。