基于数据驱动的风电可用调频容量评估方法及装置，该方法将拟合曲面迭代至趋近于上包络面，筛选出位于拟合曲面上方的有效样本点作为机器学习计算模型的训练样本集，构建基于最小二乘支持向量机的风能最大发电能力计算模型；构建风电实时波动预测模型；获取待评估时刻点的数值天气预报数据，将数值天气预报数据输入风能最大发电能力计算模型得到第一评估结果；将数值天气预报数据输入风电实时波动预测模型得到第二评估结果；将第一评估结果和第二评估结果的差作为风电可用调频容量的最终评估结果。本发明有助于实现电力系统频率稳定控制和优化发电资源调度配置，为电网运行人员利用新能源调频提供了可用容量依据。