一种基于标签分布学习的电力敏感数据判别方法和系统。该方法包括，对样本训练数据集合中的半结构化电力数据进行特征提取，得到包含多个键值对的关键字段集合，关键字段用于标签分布学习以及敏感数据判别模型的训练；为关键字段集合中的关键字段赋予敏感数据标签，基于标签分布学习算法，根据所提取的关键字段中的关键词和变量值以及标签训练样本来计算样本与标签的相关度参数，生成标签分布集合；利用标签分布集合对卷积神经网络模型进行训练，得到敏感数据判别模型，将样本数据测试集输入训练后的敏感数据判别模型进行敏感数据判别。本发明的方案实现了在有限训练样本的情形下敏感数据判别模型的高效训练。