发明公开
- 专利标题： 一种改进型U-net网络的训练方法和缺陷识别方法
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申请号： CN202410439129.6申请日： 2024-04-12
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公开(公告)号： CN118314325A公开(公告)日： 2024-07-09
- 发明人: 周纹康 , 朱绪胜 , 王君 , 宋颖 , 韩利亚 , 陈代鑫 , 周力 , 刘清华 , 刘树铜 , 文洲 , 秦琪 , 马帅 , 刘磊 , 蔡怀阳 , 涂启帆
- 申请人： 成都飞机工业(集团)有限责任公司
- 申请人地址： 四川省成都市青羊区黄田坝纬一路88号
- 专利权人： 成都飞机工业(集团)有限责任公司
- 当前专利权人： 成都飞机工业(集团)有限责任公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市青羊区黄田坝纬一路88号
- 代理机构： 成都天嘉知识产权代理有限公司
- 代理商 彭红艳
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/20 ; G06V10/44 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/048 ; G06N3/047 ; G06V10/82 ; G06N3/09
摘要：
本发明涉及计算机视觉‑目标检测技术领域，特别是涉及一种改进型U‑net网络的训练方法和缺陷识别方法，通过多尺度输入，同时在网络的末端，提取多个输出层的损失函数，将其平均作为最终损失函数，获取多层损失信息。通过本训练方法和缺陷识别方法，能更好的满足工业上缺陷识别的要求，并提升缺陷识别的准确率。
