发明公开
- 专利标题： 一种基于深度学习的短序列比对方法、设备及存储介质
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申请号： CN202410455116.8申请日： 2024-04-16
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公开(公告)号： CN118351938A公开(公告)日： 2024-07-16
- 发明人: 李为民 , 汪周峰 , 石一磊 , 赵颖 , 曹旭 , 胡敬良 , 牟立超 , 侯雨 , 陈咏虹
- 申请人： 四川大学华西医院 , 脉得智能科技(无锡)有限公司
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号;
- 专利权人： 四川大学华西医院,脉得智能科技(无锡)有限公司
- 当前专利权人： 四川大学华西医院,脉得智能科技(无锡)有限公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号;
- 代理机构： 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司
- 代理商 黄燕
- 主分类号： G16B30/10
- IPC分类号： G16B30/10 ; G16B40/00 ; G06N3/0464 ; G06F18/213 ; G06F18/22
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的短序列比对方法、设备及存储介质，涉及测序数据分析技术领域。本发明提供的基于深度学习的短序列比对方法，在保证比对准确率的基础上，能够加速索引查找步骤，加速序列比对过程，从而为精准医疗等行业的基因组分析节省宝贵的时间。
