- 专利标题: 模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备
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申请号: CN202410789811.8申请日: 2024-06-19
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公开(公告)号: CN118366011B公开(公告)日: 2024-09-06
- 发明人: 游亦强 , 张翼 , 孔凡坊 , 何玉灵 , 占鹭林 , 黄康乐 , 刘尚孟 , 黄志清 , 张瑞 , 林跃进 , 王海朋
- 申请人: 温州电力建设有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 浙江省温州市经济技术开发区滨海三道4559号海汇中心1幢二单元805室; ; ;
- 专利权人: 温州电力建设有限公司,华北电力大学(保定),国网浙江省电力有限公司温州供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 温州电力建设有限公司,华北电力大学(保定),国网浙江省电力有限公司温州供电公司,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省温州市经济技术开发区滨海三道4559号海汇中心1幢二单元805室; ; ;
- 代理机构: 广州三环专利商标代理有限公司
- 代理商 李妙芬
- 主分类号: G06V10/82
- IPC分类号: G06V10/82 ; G06V10/774 ; G06V10/44 ; G06V10/74 ; G06V10/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了一种模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备,通过获取样本图像及其对应的第一标签;提取样本图像的第一潜在特征,并提取第一标签的第二潜在特征;将第一潜在特征及第二潜在特征输入至预训练的分层模型中进行分层,得到目标层级;基于目标层级,在预先配置的与多个层级分别对应的多种图像调整方式中确定出目标图像调整方式,以调整样本图像,得到调整图像;基于调整图像生成对应的文字描述,并合并文字描述及第一标签得到合成文本;生成与合成文本对应的目标图像;利用目标图像及样本图像,对目标检测模型进行训练,得到地下电缆管道缺陷识别模型,可以提高训练得到的地下电缆管道缺陷识别模型的检测精度。
公开/授权文献
- CN118366011A 模型训练、地下电缆管道缺陷识别方法、产品及设备 公开/授权日:2024-07-19