本发明涉及水库安全技术领域，特别涉及一种基于深度学习算法的水库边坡形变预警方法。包括：确定待预警边坡的基础数据；确定一个主预测模型和若干次预测模型；获取待预警边坡当前特征数据；将当前特征输入主/次预测模型，获取主/次预测结果；以初始融合权重加权主预测结果和若干次预测结果，作为当前滑坡预测结果；将待预警边坡的当前实际结果与当前滑坡预测结果进行比对，根据对比结果调整融合权重，作为该待预警边坡下一次预警时的融合权重。本发明采用若干备选模型可针对所有边坡，对于每一个边坡都可构建最符合的独有混合预测模型，既可提高模型的应用范围，又可根据单一边坡的独特性针对性提高预测精度。