发明公开
- 专利标题: 基于原型网络的睡眠分期方法
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申请号: CN202410630225.9申请日: 2024-05-21
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公开(公告)号: CN118383726A公开(公告)日: 2024-07-26
- 发明人: 余锋 , 裴妍 , 罗威
- 申请人: 浙江大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人: 浙江大学
- 当前专利权人: 浙江大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构: 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理商 林超
- 主分类号: A61B5/00
- IPC分类号: A61B5/00 ; A61B5/369 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06F18/22 ; G06F18/24 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于原型网络的睡眠分期方法。方法包括:采集睡眠脑电信号数据,对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集,构建睡眠分期模型,将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练,得到训练完成的睡眠分期模型,将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中,通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果,实现睡眠分期阶段的识别。本发明不仅提取了脑电特征,而且实现了睡眠分期阶段的识别,帮助医生理解大脑活动、认知功能和神经疾病,为神经科学和临床诊断提供关键信息。