发明公开
- 专利标题: 短期电力负荷预测方法及装置
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申请号: CN202410421421.5申请日: 2024-04-09
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公开(公告)号: CN118399385A公开(公告)日: 2024-07-26
- 发明人: 王云佳 , 胡诗尧 , 马国真 , 庞凝 , 夏静 , 张泽亚 , 刘雪飞 , 邵华 , 李艳梅 , 任恒君
- 申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
- 申请人地址: 河北省石家庄市裕华区富强大街27号; ;
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北汇智电力工程设计有限公司,华北电力大学(保定)
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院,河北汇智电力工程设计有限公司,华北电力大学(保定)
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市裕华区富强大街27号; ;
- 代理机构: 石家庄国为知识产权事务所
- 代理商 刘少卿
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06N3/0442 ; G06N3/0985 ; G06N3/006
摘要:
本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置,属于负荷预测领域。该方法包括:获取目标区域内待预测时段前的第一历史负荷数据;将第一历史负荷数据输入至预设的短期电力负荷预测模型,得到短期电力负荷预测模型输出的目标区域内待预测时段的负荷预测数据;其中,短期电力负荷预测模型是基于目标区域内不同预测时段前的第二历史负荷数据和目标区域内相应预测时段的负荷预测数据,对长短期记忆模型进行训练得到的,长短期记忆模型中的超参数是根据改进的白鲸优化算法确定的,改进的白鲸优化算法是基于平滑因子改进的白鲸优化算法。本发明能够提高长短期记忆模型的训练效率和鲁棒性,实现实时、准确、稳定地预测短期电力负荷。