发明公开
- 专利标题: 一种基于互信息的多模态情感识别方法及系统
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申请号: CN202410667871.2申请日: 2024-05-28
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公开(公告)号: CN118410387A公开(公告)日: 2024-07-30
- 发明人: 王莉 , 王康宁 , 薛旻昊 , 蒋顺举 , 沈捷
- 申请人: 南京工业大学
- 申请人地址: 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
- 专利权人: 南京工业大学
- 当前专利权人: 南京工业大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市浦口区浦珠南路30号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 董建林
- 主分类号: G06F18/24
- IPC分类号: G06F18/24 ; G10L25/63 ; G06F18/25 ; G06V40/16 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种基于互信息的多模态情感识别方法及系统,方法包括获取视频数据和音频数据;根据所述视频数据和音频数据以及已经训练好的多模态情感识别模型,获得情感分类结果;其中,在所述多模态情感识别模型中,定义总体损失函数,基于得到的总体损失,训练多模态情感识别模型;所述总体损失函数由单模态特有信息学习损失函数、模态间的共同信息学习损失函数、多模态融合特征最小充分表示损失函数、情感识别分类损失函数组成。本发明利用互信息剔除冗余信息、提取相关信息,并挖掘不同模态之间的互补性,提高了多模态情感识别精度。