本发明公开了一种物理嵌入图卷积网络的热流体管网瞬态流量评估方法。方法包括：将热流体管网的管路交汇节点的压力温度时序数据进行预处理后获得数据样本；基于管网结构信息进行图数据拓扑构建并赋值数据样本，获得赋值图数据；将赋值图数据输入物理嵌入图卷积网络中，使用物理嵌入损失函数并结合梯度下降法进行训练；采集待评估的节点时序数据后构建待评估赋值图数据，输入网络处理后输出图节点表征，进而获得连边表征以实现管网瞬态流量评估。本发明方法将管网结构信息融入图数据中，并利用物理嵌入图卷积网络的节点和连边表征学习得到管路瞬态流量，且网络训练无需瞬时流量标记样本，可通过物理嵌入损失函数达到训练目的，提升了流量评估精度。