本申请涉及换电柜安全监测技术领域，公开了一种换电柜运行状态的安全监测方法及系统。所述方法包括：采集第一电压信号、第一电流信号和第一温度信号；进行数据清洗和噪声抑制，得到第二电压信号、第二电流信号和第二温度信号；进行多尺度分解，得到多个第一本征模态分量、多个第二本征模态分量以及多个第三本征模态分量；进行特征提取和特征权重分配，得到加权特征数据集；将加权特征数据集输入双层深度信念网络进行模型训练，建立换电柜异常识别模型；获取换电柜的实时电压信号、实时电流信号和实时温度信号，并通过换电柜异常识别模型进行换电柜异常识别，得到异常识别和分类结果，本申请提高了换电柜运行状态的安全监测准确率。