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公开(公告)号：CN118693376B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411163433.9
申请日：2024-08-23
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： H01M10/42 , H02J7/00 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要： 本发明涉及电池管理系统的容量均衡管理方法、装置、设备及介质，方法包括通过电池管理系统对电池组进行实时监测，获取每个电池单体的单体监测数据；基于单体监测数据分析容量特性信息，依据容量特性信息对电池单体进行动态分组，得到电池子组，并获取历史子组数据；获取子组数据，依据子组数据执行对应的单一均衡策略或者子组均衡策略对电池子组进行均衡操作处理，获取均衡容量信息；依据均衡容量信息、实时子组数据和历史子组数据预测电池单体的容量变化趋势，并依据容量变化趋势生成目标预测均衡策略；对电池管理系统进行初始分组配置优化，得到分组配置数据。本发明能够预测电池单体容量的变化趋势，并实现精准的容量均衡。
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公开(公告)号：CN118427762B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410879325.5
申请日：2024-07-02
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G01D21/02 , G01R31/00 , G01K13/00
摘要： 本申请涉及换电柜安全监测技术领域，公开了一种换电柜运行状态的安全监测方法及系统。所述方法包括：采集第一电压信号、第一电流信号和第一温度信号；进行数据清洗和噪声抑制，得到第二电压信号、第二电流信号和第二温度信号；进行多尺度分解，得到多个第一本征模态分量、多个第二本征模态分量以及多个第三本征模态分量；进行特征提取和特征权重分配，得到加权特征数据集；将加权特征数据集输入双层深度信念网络进行模型训练，建立换电柜异常识别模型；获取换电柜的实时电压信号、实时电流信号和实时温度信号，并通过换电柜异常识别模型进行换电柜异常识别，得到异常识别和分类结果，本申请提高了换电柜运行状态的安全监测准确率。
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公开(公告)号：CN118534332B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410996297.5
申请日：2024-07-24
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/389 , G01R31/392 , H02J7/00
摘要： 本发明涉及电池监测领域，尤其涉及一种基于BMS系统的电池监测方法及系统。该方法包括以下步骤：基于BMS系统获取实时多模态电池监测数据及历史电池运行日志；对实时多模态电池监测数据进行线性插值填充处理，以得到优化多模态电池监测数据；基于优化多模态电池监测数据生成多模态电池时序状态图；基于历史电池运行日志以得到容量衰减趋势数据及内阻增大幅值范围数据；基于内阻增大幅值范围数据及容量衰减趋势数据对多模态电池时序状态图进行电池态势演化分析，构建电池状态数字孪生模型；基于电池状态数字孪生模型生成多温度电压激励模拟数据。本发明实现了及时、准确的电池监测。
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公开(公告)号：CN118552184A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411004834.X
申请日：2024-07-25
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N5/04 , G06N5/047 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/387 , B60L58/12 , B60L58/16 , B60L53/80
摘要： 本发明涉及换电站的技术领域，提供了换电站的换电管理方法及系统，包括获取换电站的电池对应的电池电量和电池健康状态，计算出电池电量数据项和电池健康状态数据项，并进行整合，得到电池数据项；对电池数据项进行分类，得到电池分类结果，并进行数据汇总，得到汇总数据，对汇总数据进行健康评估，得到电池健康评估结果，并进行电池性能计算，得到电池性能指标，并进行电池寿命预测，得到电池寿命预测结果；对电池电量和电池健康状态以及所有的电池寿命预测结果进行综合分析，得到每个电池状态的电池更换建议，使换电站系统根据电池更换建议进行换电管理。改善在换电时，存在着无法全面评估电池的真实状态和缺乏对电池性能和寿命分析的问题。
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公开(公告)号：CN118427762A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410879325.5
申请日：2024-07-02
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G01D21/02 , G01R31/00 , G01K13/00
摘要： 本申请涉及换电柜安全监测技术领域，公开了一种换电柜运行状态的安全监测方法及系统。所述方法包括：采集第一电压信号、第一电流信号和第一温度信号；进行数据清洗和噪声抑制，得到第二电压信号、第二电流信号和第二温度信号；进行多尺度分解，得到多个第一本征模态分量、多个第二本征模态分量以及多个第三本征模态分量；进行特征提取和特征权重分配，得到加权特征数据集；将加权特征数据集输入双层深度信念网络进行模型训练，建立换电柜异常识别模型；获取换电柜的实时电压信号、实时电流信号和实时温度信号，并通过换电柜异常识别模型进行换电柜异常识别，得到异常识别和分类结果，本申请提高了换电柜运行状态的安全监测准确率。
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公开(公告)号：CN117093982B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311345697.1
申请日：2023-10-18
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
摘要： 本申请涉及换电技术领域，提供了一种模块化换电柜的数据交互方法及系统，该方法包括后台服务器响应用户的换电请求，基于所述换电请求对待换电设备的标识码进行验证，并在验证通过时，所述后台服务器基于所述待换电设备的标识码和所述后台服务器的标识码生成模块化换电柜的开柜密码，并将所述开柜密码发送至所述用户的终端设备，所述模块化换电柜响应所述用户对所述开柜密码的输入，对所述开柜密码进行验证，并在验证通过时，基于所述开柜密码为所述待换电设备匹配目标换电柜模块。该方法实现了在模块化换电柜处于离线状态时，也能够使用户进行换电操作。
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公开(公告)号：CN118693376A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411163433.9
申请日：2024-08-23
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： H01M10/42 , H02J7/00 , G01R31/382 , G01R31/3842
摘要： 本发明涉及电池管理系统的容量均衡管理方法、装置、设备及介质，方法包括通过电池管理系统对电池组进行实时监测，获取每个电池单体的单体监测数据；基于单体监测数据分析容量特性信息，依据容量特性信息对电池单体进行动态分组，得到电池子组，并获取历史子组数据；获取子组数据，依据子组数据执行对应的单一均衡策略或者子组均衡策略对电池子组进行均衡操作处理，获取均衡容量信息；依据均衡容量信息、实时子组数据和历史子组数据预测电池单体的容量变化趋势，并依据容量变化趋势生成目标预测均衡策略；对电池管理系统进行初始分组配置优化，得到分组配置数据。本发明能够预测电池单体容量的变化趋势，并实现精准的容量均衡。
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公开(公告)号：CN118569604A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411037667.9
申请日：2024-07-31
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种换电平台的派单方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法基于实时采集的换电站与电动车电能使用数据，构建换电负载与需求预测模型，实现精准预测未来时段换电站负载变化和区域换电需求，运用多目标优化技术，创建换电订单优化分配模型，综合考虑当前负载和未来需求预测，实现订单与换电站资源的智能匹配。当接收到换电请求时，模型迅速优化处理，分配合适的换电站并生成派送指令，提升响应速度、缓解库存压力，实现资源均衡利用，优化用户体验和平台运营效率。本发明的实施突破了传统换电平台的技术瓶颈，为电动出行支持系统的智能化升级奠定坚实基础。
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公开(公告)号：CN118427670A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410879131.5
申请日：2024-07-02
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
摘要： 本申请涉及换电柜在线监测技术领域，公开了一种换电柜的数据在线监测方法及系统。方法包括：对换电柜的电流信号和电压信号进行实时数据采集，得到初始数据集合；进行小波变换，得到小波细节系数集合并计算小波细节系数的均方根值、小波能量偏度和小波能谱信息熵，得到特征参数集合；进行小波包分解并提取小波包子带能量、能量熵和能量偏度，得到子带特征向量集合；对特征参数集合和子带特征向量集合进行稀疏自编码器处理和特征融合，得到深层特征集合；进行特征增强映射以最小化深层特征集合中的类内距离，得到增强特征集合；将增强特征集合输入回声状态网络进行故障分类，得到换电柜的目标故障类型，本申请提高了换电柜的数据在线监测准确率。
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公开(公告)号：CN117250520B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311514844.3
申请日：2023-11-15
申请人： 深圳市菲尼基科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/392 , G01R31/396 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及蓄电池的性能测试技术领域，具体涉及一种大型电池储能电站安全性分析评价方法及系统，通过获取串联电池组在各个设定时刻的数据信息，该数据信息至少包括：串联电池组的总电压值、每个单体电池的电压值和每个单体电池的温度值；基于该数据信息，确定每个单体电池在每个设定时刻的电压值的可信度、噪声程度和噪声影响可能性，进而确定每个单体电池在每个设定时刻的电压值的权重；并基于该权重对每个单体电池在各个设定时刻的电压值进行去噪处理，进而最终确定电池储能电站的安全评价结果。本发明通过对串联电池组进行性能测试，有效提高了电池储能电站安全评价结果的准确性。
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