发明公开
- 专利标题: 基于高分一号遥感影像的建筑用地图像提取方法及系统
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申请号: CN202410435074.1申请日: 2024-04-11
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公开(公告)号: CN118429695A公开(公告)日: 2024-08-02
- 发明人: 黄维 , 崔志美 , 黄志都 , 邬蓉蓉 , 唐捷 , 张玉波 , 刘英龙 , 冯玉斌 , 李珊 , 姚知洋 , 许江元 , 李盛东 , 欧阳健娜
- 申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号
- 专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理商 倪青青
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V20/13 ; G06V20/10 ; G06V10/54 ; G06N20/20 ; G06V10/40
摘要:
本发明公开了基于高分一号遥感影像的建筑用地图像提取方法及系统,涉及城市遥感检测技术领域,包括筛选研究区高质量的高分一号影像,并进行预处理;针对建筑用地提取,选择特征指数;分析建筑用地与周边土地覆盖类型在高分一号影像中指数特征的差异,对影像进行分割;由分析得出的建筑用地与周边土地覆盖类型的差异,通过训练样本训练,初步获得主要地类的情况,最后提取出建筑用地、道路、裸地三个大类;初步得到分类结果后,进行特征提取,对人工用地进行精细分类识别,得到建筑用地最终分类结果。本发明选取高空间分辨率的高分一号,采用面向对象的处理方式,识别结果准确,实验结果具有可重复性,对建筑用地遥感监测与制图具有重要的意义。