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公开(公告)号：CN118585595A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410435649.X
申请日：2024-04-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了微博数据与地理数据结合的洪涝淹没概率估计方法及系统，涉及洪涝灾害预测评估技术领域，包括：采集实时数据源，提取文本和图片的水深值和地理位置，获取淹没点位的具体经纬度；根据地理信息数据的不同源性，处理成相同分辨率、相同大小的影响因子；计算全图的淹没概率分布；以淹没点位中心，计算兴趣半径内影响因子的权重值；基于淹没概率图层与权重值，加权叠加并取平均得到加权综合概率图。本发明通过整合社交媒体、地理信息系统、卫星图像和地面观测数据，实现了对洪涝灾害的实时监测和淹没概率的精确估算。这一多源数据融合和高效信息处理的方法不仅大幅提高了洪水预测的准确性和及时性，还增强了灾害应急管理的决策支持能力。
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公开(公告)号：CN118554369A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410434715.1
申请日：2024-04-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种输电线监拍设备防覆冰装置，包括，监控主体，其顶部设有固定架体；固定架体，其包括设于监控主体顶部的固定杆、设于所述固定杆顶部的固定板、设于所述固定板端部的侧板、设于所述固定板顶部的太阳能板，以及设于所述固定板与太阳能板之间的支撑件；风动部件，其包括设于所述固定板上的转动组件、设于所述转动组件上的导向组件，以及设于所述太阳能板上的固定杆；其中，所述横杆与导向组件插接，本发明通过太阳能板对发热装置供电，发热装置去除监控主体表面的积雪，防止监控主体覆冰，提高雨雪天气监控主体成像质量，通过风动部件使太阳能板抖动，防止杂物或积雪覆盖太阳能板，影响其使用。
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公开(公告)号：CN118503904A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410447682.4
申请日：2024-04-15
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及监测预警设备技术领域，特别是一种天空地一体化监测预警方法及系统。本方案通过从卫星遥感、地基监测站、无人机等多种传感器获取异构数据，通过智能异构数据融合网络模型进行融合，引入元学习算法提高可扩展性，输出融合数据表征作为后续模型输入；将监测区域建模为动态图神经网络，利用融合数据训练网络，自动学习灾害在时空上的演化规律，输入当前灾情状态预测未来发展趋势，提高预警的前瞻性；构建基于因果推理的机器学习模型，学习监测数据与灾情发展的因果关系，为决策提供解释性支持，同时引入反事实推理，模拟评估不同干预措施对灾情的影响，为救灾决策提供建议。
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公开(公告)号：CN118501509A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410485968.1
申请日：2024-04-22
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种空天地传感器用电力检测装置及使用方法，包括电力单元和脱扣单元，所述电力单元包括供电箱、传感器和空气开关，所述供电箱与空气开关电性连接，所述传感器与空气开关电性连接，所述供电箱与传感器通过线缆连接；所述脱扣单元包括调节线排、压线组件和固定线排，所述调节线排设置于压线组件侧边，所述固定线排与调节线排卡合配合，所述压线组件与调节线排固定连接，通过对脱扣单元的控制，使得线缆漏电时能够及时脱开掉落，提高了设备的安全性，减少了工作人员的操作难度与操作风险。
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公开(公告)号：CN118484628A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410435535.5
申请日：2024-04-11
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F16/29 , G06N3/006 , G06N20/10
摘要： 本发明公开了一种电网杆塔泥石流灾害识别方法及系统，包括：获取区域内杆塔的地理位置数据和关键属性信息构成，进行数字编码；采用环形增权的方式，获取每个杆塔附近圆形区域内的地表形变特征数据，气象数据，地形特征数据和植被特征数据，构成泥石流灾害特征数据集；通过所述扩充数据，利用SVM模型搭建杆塔泥石流灾害识别模型，采用斑点鬣狗优化算法对SVM内核函数参数进行寻优；根据实时数据对每个杆塔泥石流灾害特征数据组进行更新，带入杆塔泥石流灾害识别模型进行预测分析，实现泥石流威胁精准识别。本发明提高了泥石流灾害识别的准确性和电力供应的可靠性。
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公开(公告)号：CN118444088A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410326856.1
申请日：2024-03-21
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12 , G06F30/20 , G06F18/2113 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于模拟架空导线电晕放电特征的方法及系统，涉及计算机领域，包括通过对监测到的电流波形进行分析，提取出电晕放电的关键特征；基于电晕放电的理论分析、模拟试验结果和实时监测数据，建立电晕放电模型，通过实时监测获取的数据对模型参数进行实时调整和优化；利用机器学习算法，对提取的电晕放电特征进行关联分析和分类；将系统设置为实时监测架空导线的电晕放电特征，当检测到异常特征或与绝缘缺陷相关的电晕放电时，系统发出警报。本发明实现对电晕放电的实时监测和异常检测，及时发现架空导线存在的电晕放电问题或绝缘缺陷，从而采取相应的措施进行修复和保护，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118427677A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410318784.6
申请日：2024-03-20
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要： 本发明公开了一种基于波形特征的线路绝缘缺陷类型辨识方法及系统，涉及线路绝缘缺陷类型辨识技术领域，包括收集不同类型缺陷的放电波形样本；使用学习模型，从波形数据中自动学习特征表示；基于提取的特征，构建优化的机器学习分类模型，输出故障分类结果，实现特征提取和分类的联合学习；设计增量学习和持续优化机制，使用新采集的波形样本增量更新机器学习分类模型，使模型不断优化；持续收集现场运行线路的监测数据，对新出现的缺陷模式进行标注和分类，扩充训练集规模，提高模型的覆盖广度。本发明避免了传统方法的主观性和低效性，为电力系统的安全运行提供了可靠的技术手段。
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公开(公告)号：CN118409169A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410326858.0
申请日：2024-03-21
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10
摘要： 本发明公开了一种架空线路绝缘缺陷预放电预警监测方法及系统，涉及预放电预警监测技术领域，包括采集历史监测数据和架空线路运行环境信息，同时传感器实时监测绝缘材料的电气环境参数；配置初始阈值和监测参数，将监测数据实时上传至云端平台进行存储和分析；对接收到的多模态数据进行数据融合，对综合绝缘缺陷指标进行特征提取；采用绝缘缺陷检测模型对绝缘缺陷声波特征和电气信号特征进行分析，进行绝缘缺陷模式分类，检测预放电信号；分类结果和实时监测数据，动态调整预放电监测的阈值和报警策略。本发明深入挖掘潜在缺陷模式特征，有效克服了传统方法中存在的数据不完整、特征表达不足等问题。
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公开(公告)号：CN116609609A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310292161.1
申请日：2023-03-23
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种外破闪爆感知装置及数据采集方法，外破闪爆感知装置包括有结构外壳和设置于结构外壳内的集成电路板，集成电路板上集成有数据采集模块、MCU模块、存储模块以及通讯模块，用于传感器数据的采集、存储、运算与通讯。本发明的外破闪爆感知装置，能够将实测数据和计算结果传送给远端服务器，以助于外破闪爆感知装置的位置分布计算，使得位置分布计算结果更加准确；外破闪爆感知装置的数据采集方法，在将外破闪爆感知装置原始测量数据与计算结果加入仿真过程进行验算，不再是通过仿真软件单纯依赖人为经验输入的设定数值进行仿真获得外破闪爆感知装置的布置地点，使得数据采集计算结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118914742A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410922213.3
申请日：2024-07-10
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了基于小波包分解的输电线路雷击与非雷击故障辨识方法包括，从故障录波系统中提取故障相的故障电流行波并进行数据处理，对故障电流行波进行小波包分解；取小波包分解的第一层成分，继续进行小波包分解，计算两次小波包分解后每层成分能量占总能量的比重；将计算的每层能量比重作为特征向量作为K最近邻算法的输入，实现雷击和非雷击故障的辨识。本发明利用小波包分解来提取雷击与非雷击故障不同频段下的能量特征，并使用K最近邻算法进行分类，可以实现快速高效的雷击与非雷击故障的辨识。
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