本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种基于特征提取的电力负荷预测方法，包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行特征提取，得到第一数据集，特征提取使用的方法包括：离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法；对第一数据集进行特征压缩，得到第二数据集；从第二数据集中选取多个不同输出长度的数据子集依次输入Autoformer模型中，得到多个与不同输出长度的数据子集对应的单一预测模型；将多个单一预测模型进行整合，输出电力负荷预测的预测集成模型。本发明通过同时采用离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法进行特征提取，获取了不同的特征，增加了更多特征，通过不同输出长度的数据集获取了不同的信息特征，提高了预测模型的预测精度。