公开(公告)号：CN116628938A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310414449.1

申请日：2023-04-12

申请人： 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 ,  国网浙江省电力有限公司营销服务中心 ,  浙江华云信息科技有限公司

发明人： 芦鹏飞 ,  朱军 ,  俞佳莉 ,  黄荣国 ,  王朝亮 ,  潘一洲 ,  王思睿 ,  钱语安

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种考虑负荷多维特征的行业中长期负荷STL‑GCK预测方法，涉及负荷预测领域。目前，预测模型常因过拟合、无法收敛等原因，预测表现不佳。本发明包括步骤：行业中长期负荷数据分解得到行业负荷的趋势分量、周期分量及残差分量；行业负荷的趋势分量处理后得到行业中长期负荷趋势分量预测值；周期分量处理后得到行业中长期负荷周期分量预测值；残差分量处理后得到核密度估计结果；综合行业中长期负荷趋势分量预测值、行业中长期负荷周期分量预测值以及残差的核密度估计结果，得到行业中长期负荷概率预测结果。本技术方案综合考虑多维时间尺度的负荷特征，相较于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。

公开(公告)号：CN118445600A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410603165.1

申请日：2024-05-15

申请人： 浙江华云信息科技有限公司

发明人： 郁春雷 ,  麻吕斌 ,  沈海泓 ,  戴昶 ,  黄震 ,  闻安 ,  马立骏 ,  钱语安

IPC分类号： G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种基于特征提取的电力负荷预测方法，包括：获取时间序列数据，对时间序列数据进行特征提取，得到第一数据集，特征提取使用的方法包括：离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法；对第一数据集进行特征压缩，得到第二数据集；从第二数据集中选取多个不同输出长度的数据子集依次输入Autoformer模型中，得到多个与不同输出长度的数据子集对应的单一预测模型；将多个单一预测模型进行整合，输出电力负荷预测的预测集成模型。本发明通过同时采用离散傅里叶变换、离散小波变换和统计方法进行特征提取，获取了不同的特征，增加了更多特征，通过不同输出长度的数据集获取了不同的信息特征，提高了预测模型的预测精度。