发明公开
- 专利标题: 基于知识图谱的车辆专业设备故障分析方法
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申请号: CN202410628585.5申请日: 2024-05-21
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公开(公告)号: CN118446678A公开(公告)日: 2024-08-06
- 发明人: 蔡昌俊 , 陈希隽 , 何治新 , 侯峰 , 祝唯 , 彭有根 , 李兆新 , 蒋林明 , 王梁 , 罗伟庭 , 李昌强 , 张杰 , 叶红霞 , 陆桥
- 申请人: 广州地铁集团有限公司 , 广州穗腾数字科技有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市海珠区新港东路1238号万胜广场A座;
- 专利权人: 广州地铁集团有限公司,广州穗腾数字科技有限公司
- 当前专利权人: 广州地铁集团有限公司,广州穗腾数字科技有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市海珠区新港东路1238号万胜广场A座;
- 代理机构: 北京知果之信知识产权代理有限公司
- 代理商 梁兴朵
- 主分类号: G06Q10/20
- IPC分类号: G06Q10/20 ; G06Q50/40 ; G06F16/36 ; G06N5/022 ; G06N5/04
摘要:
本发明公开了一种基于知识图谱的车辆专业设备故障分析方法,获取设备检修相关数据,以设备为核心,建立设备检修相关数据之间的关联关系,其中,设备检修相关数据包括资产数据、位置数据、人员数据、工单数据、故障代码数据、专业信息数据和设备子系统码数据;获取故障报告,对故障报告进行解析,得到解析结果数据,其中,解析结果数据包括设备与设备的影响关系、设备与故障的关联关系以及故障与故障的因果关系;基于设备检修相关数据和解析结果数据构建设备故障图谱;获取待分析起点,将待分析起点输入设备故障图谱,得到设备故障分析结果。该方法解决了现有技术中人工进行故障排除的方法效率和准确率较低的问题。