本申请涉及城市规划领域，公开了基于空间数据分析和图论方法的建筑群模式识别系统，包括：数据预处理单元，用于从地图数据中提取建筑物信息；特征提取单元，用于从提取的建筑物信息中获取视觉变量特征；图构建单元，用于基于提取的特征将建筑群聚类并构建图结构；模式识别单元，用于应用图卷积神经网络分析图结构并分类建筑群模式。本发明系统通过结合空间数据分析和图论方法，实现对城市建筑群模式的高效、自动化识别，此外，还通过使用图卷积神经网络，系统能够处理大规模数据集，提供准确的模式识别，支持复杂的城市环境分析。