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公开(公告)号：CN110880058A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201811035937.7
申请日：2018-09-06
申请人： 兰州交通大学
摘要： 为了研究高速铁路与城市间的作用关系，根据高速铁路通达度与城市驱动力耦合作用的原理，以2008-2017年中国7个区域28个省市高速铁路与GDP数据为基础，通过耦合度计算模型分析其耦合关系，运用Arcgis、Geoda软件分析高铁通达度与城市驱动力时空演变特征，研究结果显示：1）从时间尺度看，高铁通达度水平与城市驱动力水平逐年增长，但发展不均衡，城市驱动力在多因子作用下整体水平高于高铁通达度水平；2）从空间上看，两者之间存在较为显著的空间集聚性，耦合度水平整体偏低；3）华东地区为两系统协调发展的增长极，西北地区发展水平较低，基于此，本专利针对区域内高铁通达度水平和各城市驱动力水平协调发展作了进一步讨论。
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公开(公告)号：CN118781489A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410923098.1
申请日：2024-07-10
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出了一种考虑三维高程特征的河网模式识别方法，该方法为：基于OSM河流矢量数据筛选出树枝状、平行状、骨架状和扇子状四类河网模式的河网样本，并使用DEM数据为河网模式提供高程信息，分别提取河网样本的二维和三维特征形成河网特征，同时，对河网样本打上河网模式类型的标签；构建河网对偶图，河网对偶图中以河网的河段为节点，河段之间的连接关系为边；由河网样本的标签、河网特征和河网对偶图构建标签样本数据集；采用标签样本数据集训练基于一阶切比雪夫多项式近似下的谱域图卷积神经网络，训练完成后得到河网模式识别模型。本发明能够结合河网的二维特征和三维特征更准确地预测河网模式。
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公开(公告)号：CN117893708A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410065345.9
申请日：2024-01-17
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06T17/20
摘要： 本申请实施例公开了一种基于边折叠的实景三维模型简化与优化方法及装置，包括：确定实景三维模型中每条边折叠后新顶点的位置；引入顶点近似曲率、体积误差和边界约束项作为约束条件计算各条边的折叠代价，并将全部边按折叠代价从小到大的顺序插入堆中；取出堆中折叠代价最小的边进行边折叠操作；从堆中删除该折叠边后，重新计算剩余边的折叠代价并更新堆直至达到简化要求；针对简化后的最终三维模型进行拉普拉斯网格优化处理。本申请在模型简化过程中通过引入约束条件来影响边折叠的代价，更好地保留模型的细节特征。随后对简化后网格进行优化，获得具有更高的模型质量。该方法简单高效易于实现，综合过程科学，适用于实景三维模型的轻量化。
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公开(公告)号：CN118897899A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411400842.6
申请日：2024-10-09
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06F16/387 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种多语义特征协同的中文地址匹配方法，该方法将地址匹配问题转换为二分类问题。首先，对中文地址进行地址要素解析，并利用训练语料库训练Word2vec模型生成其对应的词嵌入向量表示；然后，分别使用文本循环卷积神经网络和图注意力网络提取地址要素的多语义特征；最后，基于增强序列推理模型对地址多语义特征进行局部推理和推理组合，来实现中文地址的精准匹配。该方法显著优于现有的基于深度学习的中文地址匹配方法，在匹配精准率、召回率和F1值均取得了优异的结果，这对于地理编码等应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118447307A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410550444.6
申请日：2024-05-06
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及城市规划领域，公开了基于空间数据分析和图论方法的建筑群模式识别系统，包括：数据预处理单元，用于从地图数据中提取建筑物信息；特征提取单元，用于从提取的建筑物信息中获取视觉变量特征；图构建单元，用于基于提取的特征将建筑群聚类并构建图结构；模式识别单元，用于应用图卷积神经网络分析图结构并分类建筑群模式。本发明系统通过结合空间数据分析和图论方法，实现对城市建筑群模式的高效、自动化识别，此外，还通过使用图卷积神经网络，系统能够处理大规模数据集，提供准确的模式识别，支持复杂的城市环境分析。
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公开(公告)号：CN117934840A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410095997.7
申请日：2024-01-24
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V20/64 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/10
摘要： 本发明涉及点云分割技术领域，具体涉及一种融合双邻域特征和全局空间感知的点云场景分割方法。建立基于点云双邻域特征和全局空间感知的网络模型，包括双邻域特征互补模块和全局空间感知模块；双邻域特征互补模块包括局部结构信息编码模块和语义信息引导模块；对点云空间坐标进行编码，获取局部邻域中点云的空间信息；对局部邻域中的点云进行聚类；捕获点云数据局部结构之间的长程依赖关系；将大规模场景点云数据作为所述网络模型的输入，利用网络模型对点云数据进行分割。本发明建立的网络模型从双邻域构造角度桥接几何结构特征和语义特征，同时嵌入全局空间感知模块来挖掘点云场景中的长程依赖关系，能够有效提升分割精度。
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公开(公告)号：CN118674994A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410887551.8
申请日：2024-07-03
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于MLS点云的道路标线提取分类方法及系统，属于智能交通测绘识别技术领域，包括：基于Mask R‑CNN，将具有道路标线的二维强度特征图像，输入到特征提取网络ResNet‑50中提取特征图，然后进行多尺度特征融合，并将融合后具有多尺度信息的特征图通过区域建议网络RPN，生成区域候选框；将区域候选框作为RoIAlign层的输入，提取特征图中每个区域候选框所对应的特征，输入到检测分支和掩膜分支中，对道路标线进行分类识别。本发明提升了道路标线的提取分类能力，通过在道路标线的准确提取在智能交通系统、高精地图构建、自动驾驶等领域具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118351376A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410532128.6
申请日：2024-04-29
申请人： 兰州交通大学
摘要： 本申请涉及建筑图像处理和分析领域，公开了基于建筑物群组相似度的图像处理识别方法，包括以下步骤：S1、将建筑群体数据转换为图形表示；S2、从建筑群体中提取特征，包括但不限于尺寸、朝向、形状和密度；S3、使用图嵌入算法将图形数据转换为向量表示；S4、计算所述向量表示之间的相似度以识别和分类建筑群体模式。本发明通过将复杂的建筑群体数据转换为图形表示，能够更有效地处理和分析大量建筑数据。图嵌入算法进一步将图数据转换为低维向量，简化了数据的处理流程，提高了处理速度，通过对建筑群体的精确分类和模式识别，本发明支持城市规划者和建筑设计师进行更为复杂的决策和规划。
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公开(公告)号：CN116778024A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210237965.7
申请日：2022-03-11
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06T11/20
摘要： 本发明公开一种由1:1万建筑物数据与1:1万道路数据聚合为1:5万居民地的自动地图综合的方法，包括：核密度分析确定建筑物热点区域、缓冲区分析获得居民地外围轮廓、Boffet方法获得居民地内部开放空间、外围轮廓与内部空间合并获得综合结果4个部分组成，由此实现1:1万至1:5万居民地综合的全自动化。该方法易于实现，简单高效，综合过程科学，很好地解决了人工综合重复劳动、数据一致性差、综合周期长、综合过程较主观等问题，可以提高生产实践中1:5万居民地的数据精度和生产效率。
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公开(公告)号：CN221563469U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202420314116.1
申请日：2024-02-20
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： B64U20/30 , B64U20/87 , B64U10/14 , B64U101/30
摘要： 本实用新型公开了一种公路资产提取的航空遥感测绘无人机防风机构，包括机体，所述机体的机腹上开设有贯穿外壁的环形槽，所述环形槽中安装有金属波纹管，所述金属波纹管下端开设有矩形槽，所述矩形槽中安装有衔接块，所述衔接块下端开设豁口，所述豁口内壁上开设有衔接槽，同时在环形槽外侧对称安装有滑轨。本实用新型转动扭轮让滑杆抽离插槽，金属波纹管伸展开后把滑块移动到滑轨末端，向中间捏住拨板让活动块缩进中空处内，连接杆一端插入到豁口，松下拨板后活动块在弹簧作用下进入衔接槽，六角螺栓固定滑块位置，连接杆和金属波纹管形成三角形稳定结构，通过金属波纹管挡住摄像机外部的风，防止摄像机剧烈晃动而导致测绘效果出现偏差。
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