本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。