发明公开
- 专利标题: 一种基于多模态信息融合的脊柱侧弯评估方法
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申请号: CN202410639870.7申请日: 2024-05-22
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公开(公告)号: CN118469971A公开(公告)日: 2024-08-09
- 发明人: 孙明旭 , 成方媛 , 鹿向东 , 展宝明
- 申请人: 济南市人民医院 , 济南大学
- 申请人地址: 山东省济南市莱芜区长勺北路雪湖大街1号;
- 专利权人: 济南市人民医院,济南大学
- 当前专利权人: 济南市人民医院,济南大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市莱芜区长勺北路雪湖大街1号;
- 代理机构: 河北慧木知识产权代理事务所
- 代理商 王超
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V40/20 ; G06V10/44 ; G06V10/75 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499
摘要:
本发明提供一种基于多模态信息融合的脊柱侧弯评估方法。所述基于多模态信息融合的脊柱侧弯评估方法包括:步骤一:使用基于多模态信息融合的脊柱侧弯评估系统采集参与者的静态正面、侧面深度图、骨骼关键点数据以及骨骼关键点的步态数据;步骤二:对采集的数据进行预处理,包括标签分类、图片切割和骨骼关键点数据处理;步骤三:将预处理好的多模态数据输入到脊柱侧弯评估模型中,该模型包括多个对应编码器、一个多模态融合层和预测层。本发明提供的基于多模态信息融合的脊柱侧弯评估方法,解决了现有脊柱侧弯评估方法效率低、主观性强、成本高以及无法有效保护青少年隐私等问题。