本发明涉及一种基于航迹特征聚类分析的目标识别方法，属于雷达数据处理领域。本发明读取打标后雷达目标航迹数据，预处理后得到训练集；通过使用K均值聚类算法，针对训练集中的每一类航迹数据分别进行聚类计算，对航迹数据的经纬度坐标点、高度、速度运动特征进行聚类，获得每一类航迹的位置、高度、速度聚类中心点集合；构建航迹与全部类别航迹的位置、高度、速度聚类中心点的特征关系值，提取位置、高度、速度特征向量；使用梯度提升分类器，获得训练好的分类模型；使用训练好的分类模型对目标航迹数据进行分类，得到分类结果。本发明在实践中表现出极高的准确性和效率，能够准确、快速地对目标航迹数据进行分类。