公开(公告)号：CN118503752A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410560111.1

申请日：2024-05-08

申请人： 中国人民解放军93209部队

发明人： 张明 ,  张新刚 ,  齐崇英 ,  张丽 ,  刘冰 ,  李鸿飞 ,  贺峰

IPC分类号： G06F18/24 ,  G01S7/41 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/243

摘要： 本发明涉及一种基于航迹运动特征分析的目标类型识别方法，属于雷达数据处理技术领域。本发明对数据进行清洗，去除异常值、噪声和缺失数据，构建训练集；通过使用K均值聚类算法，对训练集航迹数据的经纬度坐标点、高度、速度运动特征进行聚类，提取样本特征；通过挖掘数据位置特征、高度特征、速度特征的数据分布情况，构建数据分布直方图，提取特征向量；使用梯度提升分类器对特征向量进行模型训练，获得训练好的分类模型；对目标航迹数据进行分类，得到分类结果。本发明在实践中表现出极高的准确性和效率，能够准确、快速地对目标航迹数据进行分类。

公开(公告)号：CN118483672A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410559968.1

申请日：2024-05-08

申请人： 中国人民解放军93209部队

发明人： 张新刚 ,  张明 ,  齐崇英 ,  赵文龙 ,  张丽 ,  贺峰 ,  陈超

IPC分类号： G01S7/41 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明涉及一种基于航迹特征聚类分析的目标识别方法，属于雷达数据处理领域。本发明读取打标后雷达目标航迹数据，预处理后得到训练集；通过使用K均值聚类算法，针对训练集中的每一类航迹数据分别进行聚类计算，对航迹数据的经纬度坐标点、高度、速度运动特征进行聚类，获得每一类航迹的位置、高度、速度聚类中心点集合；构建航迹与全部类别航迹的位置、高度、速度聚类中心点的特征关系值，提取位置、高度、速度特征向量；使用梯度提升分类器，获得训练好的分类模型；使用训练好的分类模型对目标航迹数据进行分类，得到分类结果。本发明在实践中表现出极高的准确性和效率，能够准确、快速地对目标航迹数据进行分类。