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公开(公告)号：CN111371436B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202010184649.9
申请日：2020-03-16
申请人： 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明提供一种雷达天线扫描周期测量方法、装置、设备及存储介质，涉及达探测技术领域。所述方法包括：对接收的雷达信号进行幅值计算，得到所述雷达信号的幅度值；根据所述雷达信号的幅度值，确定检测门限值；根据所述检测门限值，去除所述雷达信号中幅度值小于所述检测门限值的噪声信号；根据去除所述噪声信号之后的雷达信号，测量雷达天线扫描周期。本发明可避免在确定雷达天线扫描周期的过程中受到噪声的干扰，提高了测量雷达天线扫描周期的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN118483672A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410559968.1
申请日：2024-05-08
申请人： 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G01S7/41 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及一种基于航迹特征聚类分析的目标识别方法，属于雷达数据处理领域。本发明读取打标后雷达目标航迹数据，预处理后得到训练集；通过使用K均值聚类算法，针对训练集中的每一类航迹数据分别进行聚类计算，对航迹数据的经纬度坐标点、高度、速度运动特征进行聚类，获得每一类航迹的位置、高度、速度聚类中心点集合；构建航迹与全部类别航迹的位置、高度、速度聚类中心点的特征关系值，提取位置、高度、速度特征向量；使用梯度提升分类器，获得训练好的分类模型；使用训练好的分类模型对目标航迹数据进行分类，得到分类结果。本发明在实践中表现出极高的准确性和效率，能够准确、快速地对目标航迹数据进行分类。
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公开(公告)号：CN116312072B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310281430.4
申请日：2023-03-21
申请人： 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G08G5/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种基于空域网格的航迹运行冲突解耦控制方法，属于航迹冲突检测与解脱领域；具体为：首先，在空域网格单元剖分与编码的基础上对目标空域进行划分，得到目标空域的网格单元集合，以及交通航迹的空域网格描述。然后，将时间段按照航空器进入不同网格单元的时间进行划分，得到时间节点集合，并建立时间节点与交通航迹网格单元之间的映射。接着，基于随机冲突网格算法实现空域网格节点的航迹冲突探测，并设定对应的冲突解脱策略；接着，构建空域网格被占用所需的成本函数，并利用差分进化算法求解得到冲突解脱后的航迹分布；重复直至目标空域网格集合内无风险冲突空域网格。本发明快速实现了大规模航班无冲突航迹规划。(56)对比文件KR 20080048184 A,2008.06.02US 2008255714 A1,2008.10.16US 2012310691 A1,2012.12.06US 2017160414 A1,2017.06.08US 2020166895 A1,2020.05.28US 2022375352 A1,2022.11.24朱永文等.空域网格化方法及其在空管中的应用研究.航空工程进展.2021,第12卷(第4期),12-24.Ming Cai等.Clustering Method ofLarge-Scale Battlefield Airspace Based onMulti A * in Airspace Grid System.mdpi.2022,1-27.
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公开(公告)号：CN116593980B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310427516.3
申请日：2023-04-20
申请人： 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G01S7/41 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种雷达目标识别模型训练方法、雷达目标识别方法及装置，属于雷达目标识别技术领域。该方法对目标雷达信号依次通过卷积输入层、第一并联卷积网络、第二并联卷积网络、多尺度特征融合模块以及池化注意力层进行特征提取，基于特征提取结果利用分类器获得雷达目标识别结果。本发明利用基于串并联卷积网络和池化注意力的特征提取网络，在处理信号时可以高效的提取信号中有效信息，并且对计算量和内存的需求远小于传统方法。
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公开(公告)号：CN116506947B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310427632.5
申请日：2023-04-20
申请人： 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/563 , H04B17/382
摘要： 本发明提出一种基于有源无源协同的时空频资源智能调度方法与系统，属于数据处理术领域。本发明通过有源无源传感器探测信息的关联和融合，形成关于目标的频段、距离、高度、方位、属性等信息，克服无线电感知设备缺乏目标距离、真伪辨别能力的弱点，通过丰富无线电感知设备的探测识别信息，用于指导优化无线电感知设备的时空频资源调度，提升无线电感知设备对多目标尤其是高威胁目标的截获概率、跟踪精度和识别时效性。
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公开(公告)号：CN116502676A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310179144.7
申请日：2023-02-27
申请人： 西安电子科技大学 , 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种利用麻雀算法优化卷积神经网络的抗干扰效果评估方法，旨在解决评估指标权重以及卷积神经网络超参数需要人为设置的问题。本发明的实现步骤包括：利用熵权法对抗干扰评估指标赋权重值；生成训练集；构建卷积神经网络；利用麻雀算法优化卷积神经网络超参数；训练卷积神经网络；对抗干扰效果进行评估。本发明具有不需要人为设置评估指标权重以及卷积神经网络超参数，就可以提高抗干扰效果评估准确性的优点。
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公开(公告)号：CN116384807A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310211041.4
申请日：2023-03-07
申请人： 中国人民解放军93209部队 , 南京航空航天大学 , 中国电子科技集团公司第十五研究所
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N7/02 , G06F17/18 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及航空运输领域，具体涉及一种基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法，本方法包括如下步骤：获取航路网络内航班运行历史数据；建立航路网络拥挤态势的因素集，并建立航路网络拥挤态势等级的评语集；采用层次分析法，计算因素集中各评价指标的权重，确定评价指标的因素权向量；建立单因素评价矩阵；基于因素权向量和单因素评价矩阵，建立模糊综合评价向量；根据最大隶属度原则，得到模糊综合评价结果。本基于模糊综合评价模型的航路网络拥挤态势评估方法可以快速有效评估航路网络拥挤态势，确定航路网络拥挤态势的变化趋势，以便于制定并实施科学的流量管理策略，避免大面积航班延误，提高飞行效率。
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公开(公告)号：CN116383717A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310326862.2
申请日：2023-03-30
申请人： 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/084 , G01S13/58
摘要： 本发明提供一种智能化综合无人机识别系统及方法，包括如下步骤：所述方法包括如下步骤：通过雷达前端接收并累积对目标的探测信号；提取目标的多项特征，将获取目标的多项特征执行目标的点航迹数据的识别；根据所述目标的点航迹数据被识别的概率确定所述目标是否为真实目标，对目标的点航迹数据执行像素化处理，对像素化处理后图像点航迹数据依据原始点航迹进行分层化处理；基于深度学习的目标跟踪算法，采用梯度下降法最小化损失函数网络模型；测量计算RCS，建立无人机RCS特征库；计算一维距离像并建库；计算JEM特征并建库；综合航迹特征、运动特征特征形式，采用序贯方式进行综合判定识别，确定目标的性质。
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公开(公告)号：CN114282152B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111662941.8
申请日：2021-12-31
申请人： 四川大学 , 中国人民解放军93209部队
摘要： 本发明公开了一种基于Consensus‑ADMM的带估计约束的非线性集值滤波方法；在集值滤波算法的设置中，研究了状态估计需要受到线性或非线性等式约束的非线性滤波问题；通过使用半无限规划的方法将非线性系统转化为线性系统，而不是将非线性系统线性化，以此获得更紧的状态定界椭球；对于半无限规划问题的求解，提出一种Consensus‑ADMM算法来处理估计约束，该算法的每一个迭代步骤都可以有效求解；最后，数值分析表明所提出的滤波方法能够通过求解半无限规划问题将非线性动态系统转化为线性系统，获得更紧的状态定界椭球，并且椭球的中心点满足估计约束，因此给出的状态估计值满足估计约束。
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公开(公告)号：CN116087883A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310141336.9
申请日：2023-02-20
申请人： 西安电子科技大学 , 中国人民解放军93209部队
IPC分类号： G01S7/02
摘要： 本发明公开了一种基于二维特征向量的抗抖动脉冲重复间隔分选方法，其实现步骤为：使用方正弦插值算法估计脉冲到达时间序列的潜在PRI值，并通过脉冲到达时刻和PRI估计值两项参数构建二维特征向量，利用二维特征向量对脉冲到达时间序列进行匹配统计，通过统计的方式减小抖动PRI调制信号对分选造成的影响，从而使该分选方法具有抗抖动性，使得本发明在面对抖动PRI调制的雷达脉冲信号时，具有良好的分选效果。本发明可用于在雷达侦察过程中对雷达接收到的脉冲信号进行分选，为雷达信号主分选提供了一种抗抖动的PRI分选方法。
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