本发明公开了一种电力设备机械振动缺陷检测方法、装置、设备及介质。通过获取待检测气体绝缘电力设备的一维时域振动信号；基于待检测气体绝缘电力设备对应的机械缺陷检测模型，对一维时域振动信号进行机械缺陷检测，得到待检测气体绝缘电力设备的机械缺陷类型信息；其中，机械缺陷检测模型为一维卷积神经网络模型；机械缺陷检测模型的模型结构包括依次连接的为第一数量的卷积池化层、第二数量的全连接层和软最大值层；卷积池化层包括一维卷积层和池化层。本发明实施例，解决了电力设备机械振动缺陷检测过程优化的问题，能够简化电力设备机械振动缺陷检测过程，节省了计算资源，提高了电力设备机械振动缺陷检测的效率。