本发明提出了一种冷凝机组生产线异常检测方法，涉及图像处理领域。本发明提出了冷凝机组生产线异常检测流程，包括冷凝机组图像数据收集、构建定制初始特征编码模块、构建一型特征处理模块、构建大尺度注意力模块、构建二型特征处理模块、构建三型特征处理模块、构建冷凝机组图像异常检测模型和冷凝机组图像异常检测模型训练及检测；同时提出了冷凝机组图像异常检测模型，其中定制初始特征编码模块降低内存访问成本，从早期阶段就减少空间冗余，一型特征处理模块降低计算消耗，大尺度注意力模块自适应选择小部分代表特征进行注意力计算，并结合剩余大部分特征来提高准确性，同时防止计算冗余。