本申请涉及图像处理技术领域，提供一种病灶检测模型的训练方法及病灶检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：通过第一病灶检测模型的编码器，得到病灶训练图像的特征向量并输入第一病灶检测模型的解码器，得到各个解码器层的输出结果；根据输出结果以及预测前馈网络，得到各个解码器层的若干个检测结果；解码器层属于第三层或大于第三层时，输入数据为：解码器层的前两个解码器层的若干个检测结果中目标检测结果与解码器层的前一个解码器层的输出结果之间的拼接结果；根据各个解码器层的若干个检测结果与标签数据之间的差异，调整第一病灶检测模型的参数，得到第二病灶检测模型。采用本方法提高了第二病灶检测模型的病灶预测结果的准确性。