本发明公开了一种基于虚拟特征生成与重放的类增量图像分类方法，目的是解决现有图像分类方法分类准确度有待提高的问题。先构建由文本提示构建模块、文本特征提取模块、图像特征提取模块、虚拟特征生成模块、虚拟特征重放模块和主任务模块组成的基于虚拟特征生成与重放的类增量图像分类系统。构建训练集、验证集和测试集。采用训练集对图像分类系统进行训练，得到训练后的图像分类系统。使用验证集对训练后的图像分类系统进行验证，将含有最好的文本提示的权重参数赋值到图像分类系统，得到性能最优的训练后的图像分类系统；最后采用性能最优的训练后的图像分类系统对图像进行分类，得到图像的类别。采用本发明能防止灾难性遗忘，提升准确度。