本发明涉及电数字处理技术领域，公开了一种基于大数据的整车性能指标优化方法、设备和存储介质。该方法获取目标车型的多个初始设计参数和所在目标地域，确定各环境工况的分布概率。根据所述初始设计参数生成多组解集，将所述多组解集输入到遗传算法中，通过最大化适应度函数，以对多组解集进行更新和筛选；当满足遗传算法的终止条件时，确定当前解集以及所述目标车型应用所述当前解集的各性能指标。本发明实现整车性能指标优化的高效、准确和低成本，解决了整车指标设计中的多目标优化问题。