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公开(公告)号：CN118625039B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411095189.7
申请日：2024-08-12
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
发明人： 陈川 , 任焕焕 , 吕力 , 赵剑锋 , 柳邵辉 , 徐吉辰 , 冀然 , 刘志超 , 彭海丽 , 韩星 , 李宏伟 , 刘春辉 , 国建胜 , 苏卉 , 刘彤 , 金璐 , 刘禹彤 , 梁潘纯 , 焦宇帆 , 郭千里
IPC分类号： G01R31/00 , G01K13/00 , G01K13/024 , G01L3/24 , G01R22/06
摘要： 本发明提供一种应用于纯电动乘用车的低温下空调能耗节约量的测试方法和装置，涉及空调能耗测试技术领域，该方法包括：利用所述数据采集系统和电量测量设备，分别在开启空调和关闭空调的条件下对所述车辆的整车电能消耗量和续驶里程进行测试，以得到开启空调时的第一电能消耗量和低温续驶里程，以及关闭空调时的第二电能消耗量；根据所述第一电能消耗量和第二电能消耗量的差值以及影响因子，得到低温下空调能耗相较于行业平均水平的节约量。本发明提供了一套标准化的装置和方法来测试车载空调的能耗性能表现。
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公开(公告)号：CN118625039A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411095189.7
申请日：2024-08-12
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
发明人： 陈川 , 任焕焕 , 吕力 , 赵剑锋 , 柳邵辉 , 徐吉辰 , 冀然 , 刘志超 , 彭海丽 , 韩星 , 李宏伟 , 刘春辉 , 国建胜 , 苏卉 , 刘彤 , 金璐 , 刘禹彤 , 梁潘纯 , 焦宇帆 , 郭千里
IPC分类号： G01R31/00 , G01K13/00 , G01K13/024 , G01L3/24 , G01R22/06
摘要： 本发明提供一种应用于纯电动乘用车的低温下空调能耗节约量的测试方法和装置，涉及空调能耗测试技术领域，该方法包括：利用所述数据采集系统和电量测量设备，分别在开启空调和关闭空调的条件下对所述车辆的整车电能消耗量和续驶里程进行测试，以得到开启空调时的第一电能消耗量和低温续驶里程，以及关闭空调时的第二电能消耗量；根据所述第一电能消耗量和第二电能消耗量的差值以及影响因子，得到低温下空调能耗相较于行业平均水平的节约量。本发明提供了一套标准化的装置和方法来测试车载空调的能耗性能表现。
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公开(公告)号：CN118585629A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411044868.1
申请日：2024-08-01
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06N5/04
摘要： 本申请公开了一种智能交互方法、装置、介质及电子设备，基于查询语句，分别采用关键词检索和语义检索得到第一检索结果和第二检索结果；聚合得到候选文档集合；按照候选文档和查询语句的相关性得分对候选文档集合中的候选文档进行排序；选取排序靠前的多篇候选文档并集合查询语句生成答复语句；即在获取了用户输入的查询语句后，分别采用关键词检索和语义检索得到对应的第一检索结果和第二检索结果，聚合得到候选文档集合，以利用关键词和语义检索的优势互补，保证检索结果的全面性和准确性，并且根据候选文档和查询语句的相关性得分选取目标文档、基于目标文档和查询语句生成答复语句，以降低候选文档的处理数量，从而提高答复效率。
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公开(公告)号：CN118568250A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044869.6
申请日：2024-08-01
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/332 , G06F9/448 , G06N5/04
摘要： 本申请公开了一种基于ollama框架回调函数的实现方法、装置、介质及设备，在调用回调函数时回调函数获取用户输入的查询语句和选定的答复设定标签，基于查询语句和答复设定标签，动态生成适配的提示模版，以优化提示处理机制并提高用户体验感，并且基于本次查询内容和历史查询内容及对应的历史答复内容答复语句，利用交互上下文的关系生成更为准确的答复语句，对答复语句进行评估以保证答复语句的质量，且在评估合格后将答复语句封装为JSON格式的标准语句输出，以增强系统的适应性和交互性能。
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公开(公告)号：CN118520786B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410988876.5
申请日：2024-07-23
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
发明人： 陈川 , 任焕焕 , 曹一哲 , 陈寅 , 王岭 , 韩星 , 杨建奎 , 陈蒙来 , 贾海阔 , 刘春辉 , 李宏伟 , 国建胜 , 王同辉 , 张东国 , 王天钰 , 邓鹏程 , 肖凯 , 王景景 , 付羽佳 , 李杨 , 田珈仪 , 石经纬 , 曲毅博
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/126 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及电数字处理技术领域，公开了一种基于大数据的整车性能指标优化方法、设备和存储介质。该方法获取目标车型的多个初始设计参数和所在目标地域，确定各环境工况的分布概率。根据所述初始设计参数生成多组解集，将所述多组解集输入到遗传算法中，通过最大化适应度函数，以对多组解集进行更新和筛选；当满足遗传算法的终止条件时，确定当前解集以及所述目标车型应用所述当前解集的各性能指标。本发明实现整车性能指标优化的高效、准确和低成本，解决了整车指标设计中的多目标优化问题。
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公开(公告)号：CN118655396A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411095194.8
申请日：2024-08-12
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
发明人： 任焕焕 , 陈川 , 吕力 , 韩星 , 李宏伟 , 冀然 , 赵剑锋 , 苏卉 , 刘春辉 , 刘彤 , 金璐 , 刘禹彤 , 梁潘纯 , 焦宇帆 , 郭千里 , 郑琪 , 刘志超 , 彭海丽 , 国建胜 , 曲毅博
摘要： 本发明提供一种应用太阳能光伏车顶的电池能耗节约量的测试方法和装置，涉及车辆测试技术领域，该方法包括：执行待测试的车辆的测试前准备，将所述车辆放置在底盘测功机上，连接数据采集系统和电量测量设备；所述车辆的车顶安装有太阳能光伏板；在设定的光照条件下测试所述车辆的电能消耗量，在测试过程中开启所述太阳能光伏板的能量收集功能以及关闭所述太阳能光伏板的能量收集功能，以得到开启时的第一电能消耗量和关闭时的第二电能消耗量；根据第一电能消耗量和第二电能消耗量的差值以及影响因子，得到太阳能光伏车顶的电池能耗节约量。本发明提供了一套标准化的装置和方法来测试电池能耗节约量。
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公开(公告)号：CN118628155A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411120857.7
申请日：2024-08-15
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
发明人： 任焕焕 , 陈川 , 韩星 , 叶晓明 , 王岭 , 肖凯 , 杨建奎 , 陈蒙来 , 王景景 , 刘春辉 , 李宏伟 , 付羽佳 , 李杨 , 田珈仪 , 国建胜 , 贾海阔 , 曹一哲 , 王同辉 , 张东国 , 王天钰 , 邓鹏程 , 石经纬 , 曲毅博
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/04
摘要： 本发明涉及电数字处理技术领域，公开了一种基于多维度大数据分析的车型综合性能分析和改进方法、设备和存储介质。该方法划分不同的用车场景和人群特征，选择对用车场景有影响的目标性能指标，并依据目标性能指标对车型进行性能评价，实现了面向用车场景和人群特征的车型性能评价体系；通过远程方式精准地对待改进车型较差的性能指标进行改进，有效地提升待改进车型的综合性能。
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公开(公告)号：CN118521413A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410988879.9
申请日：2024-07-23
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06Q40/08 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06V20/50
摘要： 本申请公开了一种车险理赔定价方法、系统、介质及电子设备，通过获取待定损车辆的VIN码和车辆图像，以确定车辆的品牌、车系和车型，并识别待定损车辆的损伤部件和损伤程度、确定待定损车辆的维修方案；基于维修方案和种类信息，计算理赔金额；即根据VIN码获知待定损车辆的品牌、车系和车型等信息，根据车辆图像识别待定损车辆的损伤部件和损伤程度，继而根据损伤部件和损伤程度确定待定损车辆的维修方案，根据维修方案和待定损车辆的品牌、车系和车型等信息，计算待定损车辆的理赔金额，基于维修方案和车辆品牌、车系、车型等信息可以更为准确的计算维修的成本，从而可以快速准确的给出待定损车辆的理赔金额，并大幅降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118569909A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044870.9
申请日：2024-08-01
申请人： 中汽数据(天津)有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F18/23
摘要： 本申请公开了一种车辆增换购数据的预测方法、装置、介质及设备，通过获取用户信息和对应的保有车辆信息；针对用户信息和保有车辆信息中的每个指标信息进行聚类，得到每个指标信息的聚类群；基于指标信息的聚类群，计算得到指标信息的期望值；其中，期望值为用户增购或换购车辆的期望年限；基于所有指标信息的期望值，综合计算得到用户增购或换购车辆的预测年限；即通过获取用户及其保有车辆的相关信息，并针对每个指标信息进行聚类以得到基于指标信息的分类，基于同一分类的数据点计算对应的期望值，最后根据所有指标信息的期望值综合计算用户增换购车辆的预测年限，从而可以预测当年有增换购车辆需求的意向用户，继而可以实现精准宣传和销售。
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