发明公开
- 专利标题: 一种基于大数据的碳排放量监测方法及系统
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申请号: CN202410540932.9申请日: 2024-04-30
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公开(公告)号: CN118521025A公开(公告)日: 2024-08-20
- 发明人: 王申华 , 王威 , 王旭杰 , 吕齐 , 林军 , 余志诚 , 蒋海伟 , 郭鸿健 , 曹保良 , 钱丹丹 , 朱杭杰 , 吴辉
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 申请人地址: 浙江省金华市武义县壶山街道温泉北路21号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司,国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司,国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省金华市武义县壶山街道温泉北路21号;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 项军
- 主分类号: G06Q10/063
- IPC分类号: G06Q10/063 ; G06Q50/26 ; G06Q50/40 ; G06F18/24
摘要:
本发明提出一种基于大数据的碳排放量监测方法及系统,该方法包括:每隔第一预设时间从云平台的预设数据库中调取目标燃油车的历史行驶数据,所述历史行驶数据包括多个第一驾驶时间段、与每一所述驾驶时间段分别对应的行驶里程、耗油量、驾驶区域;根据所述驾驶区域和第一驾驶时间段对每一第一驾驶时间段下的行驶里程和耗油量进行数据分类,以得到多种驾驶模式下的驾驶数据;根据数据分类结果分别计算得到各驾驶模式下的单位碳排放量。本申请能够解决现有交通工具的碳排放统计方法因忽略影响影响车辆碳排放的众多因素而导致的监测结果误差较大,可靠性较低的问题。