本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的地下水运移影响下的滑坡深部位移预测方法，包括如下步骤：步骤1：采集深部位移和地下水位数据，并进行数据插补和处理异常值。步骤2：将处理后的数据以时间顺序合并为数据矩阵，并拆解为训练集和测试集。步骤3：将训练集输入CNN，输出特征数据。步骤4：将特征数据输入LSTM，得到输出数据即为一次预测结果，根据预测结果计算损失函数，对CNN和LSTM进行参数优化，通过多次迭代，找到最佳参数。步骤5：将最佳参数作为模型的最终参数，将测试集输入CNN‑LSTM，所得的预测结果即为CNN‑LSTM的最终预测结果。本发明采用CNN和LSTM相结合的方法，考虑了地下水位对深部位移的影响，且充分利用了数据，使预测结果稳定性和准确性大大提高。