发明公开
- 专利标题： 基于前馈神经网络的道路病害快速识别方法及系统
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申请号： CN202410493229.7申请日： 2024-04-23
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公开(公告)号： CN118535964A公开(公告)日： 2024-08-23
- 发明人: 解全一 , 王昱森 , 牛沛 , 刘健 , 鲁冠宏 , 吕高航 , 张瀚鸣
- 申请人： 山东大学 , 山东省工业技术研究院
- 申请人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 专利权人： 山东大学,山东省工业技术研究院
- 当前专利权人： 山东大学,山东省工业技术研究院
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区经十路17923号;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06N3/0499 ; G06F18/213 ; G06N3/006
摘要：
本发明公开了基于前馈神经网络的道路病害快速识别方法及系统；其中方法，包括：获取车辆姿态变化信息；从车辆姿态变化信息中，提取道路特征；将道路特征输入到训练后的前馈神经网络中，训练后的前馈神经网络输出道路病害识别结果；其中，所述训练后的前馈神经网络，在训练的过程中，采用粒子群算法对网络的参数进行优化。利用内置于车辆惯性导航系统中的姿态传感器和GPS设备来收集车辆姿态变化信息，然后利用机器学习方法捕捉疾病的响应。
