本发明涉及一种低成本汽车用高强钢成分设计优化方法，属于金属材料成分优化方法技术领域。本发明的技术方案是：采集热轧生产工厂中的高强钢不同成分和温度下热轧卷的屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能数据，整合成经验力学性能数据集；历史数据训练模型和成分预测模型通过随机森林算法将数据集进行训练，对新的高强钢成分设计方案进行预测屈服强度力学性能和抗拉强度力学性能；统计力学性能数据，根据成分设计需求定位最优高强钢成分方案。本发明的有益效果是：可显著降低研发成本，大大提高了材料设计的效率和准确性。