发明公开
- 专利标题: 基于自适应量化控制的BAM忆阻神经网络的保密通信方法
-
申请号: CN202410631894.8申请日: 2024-05-21
-
公开(公告)号: CN118590267A公开(公告)日: 2024-09-03
- 发明人: 李小凡 , 陈洁 , 李慧媛 , 朱昊冬 , 王一舟 , 耿伟 , 徐涛
- 申请人: 盐城工学院
- 申请人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人: 盐城工学院
- 当前专利权人地址: 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40 ; H04J3/06 ; G06N3/0442
摘要:
本发明属于新一代信息技术领域,具体涉及基于自适应量化控制的BAM忆阻神经网络的保密通信方法,包括:步骤S1:构建模糊惯性BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统;步骤S2:设定所述驱动系统和响应系统的同步误差,并建立同步误差系统;步骤S3:设计自适应量化控制器,将所述自适应量化控制器作用于所述响应系统,使得所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统,进而实现保密通信方法。本发明将惯性项引入模糊BAM忆阻神经网络,并设计自适应量化控制器,解决了模糊惯性BAM忆阻神经网络固定时间同步问题,并将其应用于保密通信领域,提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。