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公开(公告)号：CN116781369B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310808798.1
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统，包括：首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络，建立驱动系统和响应系统；其次设定同步误差，采用静态事件触发控制策略设计同步控制器；然后响应系统在同步控制器的作用下，实现响应系统与驱动系统的指数同步，进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题，并将其应用于图像加密领域，提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN116800508A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310807500.5
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04J3/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种具有反应扩散项的复值忆阻神经网络保密通信方法，包括：步骤S1：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计自适应同步控制器，将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明将反应扩散项引入复值忆阻神经网络，并设计自适应同步控制器，解决了具有反应扩散项的复值忆阻神经网络的自适应同步的问题，提出一种保密通信方法，显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN116781369A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310808798.1
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统，包括：首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络，建立驱动系统和响应系统；其次设定同步误差，采用静态事件触发控制策略设计同步控制器；然后响应系统在同步控制器的作用下，实现响应系统与驱动系统的指数同步，进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题，并将其应用于图像加密领域，提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN116800508B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310807500.5
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04J3/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种具有反应扩散项的复值忆阻神经网络保密通信方法，包括：步骤S1：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计自适应同步控制器，将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明将反应扩散项引入复值忆阻神经网络，并设计自适应同步控制器，解决了具有反应扩散项的复值忆阻神经网络的自适应同步的问题，提出一种保密通信方法，显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN117875364A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410040483.1
申请日：2024-01-10
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法，包括：步骤S1：构建复值BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计动态事件触发控制器，将所述动态事件触发控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明设计动态事件触发控制器，解决了复值BAM忆阻神经网络指数同步的问题，并将其应用于保密通信领域，提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN115860096B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211579081.6
申请日：2022-12-08
申请人： 盐城工学院
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：基于惯性神经网络，构建混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统与响应系统，设定同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2建立的同步误差，设计周期间歇同步控制器，将所述周期间歇同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明考虑混合时变时滞问题，且无需构造复杂的李雅普诺夫函数，为混合时变时滞的惯性神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。
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公开(公告)号：CN115860096A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211579081.6
申请日：2022-12-08
申请人： 盐城工学院
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：基于惯性神经网络，构建混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统与响应系统，设定同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2建立的同步误差，设计周期间歇同步控制器，将所述周期间歇同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明考虑混合时变时滞问题，且无需构造复杂的李雅普诺夫函数，为混合时变时滞的惯性神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。
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公开(公告)号：CN118590267A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410631894.8
申请日：2024-05-21
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： H04L9/40 , H04J3/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及基于自适应量化控制的BAM忆阻神经网络的保密通信方法，包括：步骤S1：构建模糊惯性BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计自适应量化控制器，将所述自适应量化控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明将惯性项引入模糊BAM忆阻神经网络，并设计自适应量化控制器，解决了模糊惯性BAM忆阻神经网络固定时间同步问题，并将其应用于保密通信领域，提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN117879941B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410040000.8
申请日：2024-01-10
申请人： 盐城工学院
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于量化控制的模糊神经网络的保密通信方法，该方法建立具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络驱动系统和响应系统；设定同步误差；设计量化同步控制器，响应系统在量化同步控制器的作用下，实现响应系统与驱动系统的固定时间同步，进而实现保密通信的方法。本发明将参数扰动引入惯性忆阻模糊神经网络，并设计量化同步控制器，解决了具有参数扰动的惯性忆阻模糊神经网络的固定时间同步的问题，进而提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN117077748B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310707475.3
申请日：2023-06-15
申请人： 盐城工学院
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种离散忆阻神经网络的耦合同步控制方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：建立具有随机扰动和混合时滞的离散忆阻神经网络；步骤S2：根据步骤S1建立的具有随机扰动和混合时滞的离散忆阻神经网络设计基于脉冲的耦合同步控制器，并根据所设计的耦合同步控制器构建同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2构建的同步误差系统选择相应的李雅普诺夫函数并结合所诉耦合同步控制器，以实现离散忆阻神经网络的耦合同步。步骤S4：搭建离散忆阻神经网络模型并利用所述离散忆阻神经网络模型进行数值仿真，验证离散忆阻神经网络之间的耦合同步效果。本发明控制成本低，且控制精度高。
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