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公开(公告)号：CN116781369B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310808798.1
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统，包括：首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络，建立驱动系统和响应系统；其次设定同步误差，采用静态事件触发控制策略设计同步控制器；然后响应系统在同步控制器的作用下，实现响应系统与驱动系统的指数同步，进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题，并将其应用于图像加密领域，提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN116800508B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310807500.5
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04J3/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种具有反应扩散项的复值忆阻神经网络保密通信方法，包括：步骤S1：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计自适应同步控制器，将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明将反应扩散项引入复值忆阻神经网络，并设计自适应同步控制器，解决了具有反应扩散项的复值忆阻神经网络的自适应同步的问题，提出一种保密通信方法，显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN116800508A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310807500.5
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04J3/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种具有反应扩散项的复值忆阻神经网络保密通信方法，包括：步骤S1：构建具有反应扩散项的复值忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计自适应同步控制器，将所述自适应同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明将反应扩散项引入复值忆阻神经网络，并设计自适应同步控制器，解决了具有反应扩散项的复值忆阻神经网络的自适应同步的问题，提出一种保密通信方法，显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN116781369A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310808798.1
申请日：2023-07-03
申请人： 盐城工学院 , 盐城工学院技术转移中心有限公司
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统，包括：首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络，建立驱动系统和响应系统；其次设定同步误差，采用静态事件触发控制策略设计同步控制器；然后响应系统在同步控制器的作用下，实现响应系统与驱动系统的指数同步，进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题，并将其应用于图像加密领域，提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN117875364A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410040483.1
申请日：2024-01-10
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G06N3/0442
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于动态事件触发的BAM忆阻神经网络的保密通信方法，包括：步骤S1：构建复值BAM忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计动态事件触发控制器，将所述动态事件触发控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统，进而实现保密通信方法。本发明设计动态事件触发控制器，解决了复值BAM忆阻神经网络指数同步的问题，并将其应用于保密通信领域，提出的保密通信方法显著提升了保密通信的复杂性和安全性。
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公开(公告)号：CN116520692B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310374032.7
申请日：2023-04-07
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于间歇控制的复值神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：基于具有混合时变时滞的复值神经网络，建立驱动系统和响应系统；步骤S2：构建所述驱动系统和响应系统的实部和虚部子系统；步骤S3：设定同步误差，并建立同步误差系统的实部和虚部子系统；步骤S4：设计一种非周期间歇同步控制器，并将设计的非周期间歇同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明在复值神经网络中引入混合时变时滞，并采用非周期间歇同步控制器，为具有混合时变时滞的复值神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。
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公开(公告)号：CN116449701B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310368738.2
申请日：2023-04-07
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种二阶CG神经网络的同步控制方法。该方法具体包括以下几个步骤：步骤S1：构建二阶CG神经网络的主系统和从系统；步骤S2：设定同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：设计合适的同步控制器；步骤S4：将步骤S3中设计的所述同步控制器作用于所述从系统，使得所述从系统在有限时间的同步停息时间内同步于所述主系统。本发明结合李雅普诺夫泛函和不等式技术，为二阶CG神经网络的主从有限时间同步提供了一种控制方法。(56)对比文件蒋文芳.基于状态估计的分数阶线性系统同步控制《.南通大学学报（自然科学版）》.2023,全文.
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公开(公告)号：CN117031962A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311160040.8
申请日：2023-09-08
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种时滞忆阻细胞神经网络的固定时间同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：建立时滞忆阻细胞神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1建立的时滞忆阻细胞神经网络驱动系统与响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2设定的同步误差构造一个函数，设计固定时间状态反馈同步控制器，将所述固定时间状态反馈同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统固定时间同步于所述驱动系统。本发明可以实现时滞忆阻细胞神经网络的固定时间同步，即同步时间不依赖驱动系统和响应系统的初始状态。
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公开(公告)号：CN116203838B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211569297.4
申请日：2022-12-08
申请人： 盐城工学院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种分数阶忆阻神经网络的有限时间同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：基于分数阶忆阻神经网络，构建具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络驱动系统与响应系统，设定同步误差，并构建同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2构建的同步误差，设计同步控制器，将所述同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统有限时间同步于所述驱动系统。本发明考虑激活函数不连续的分数阶忆阻神经网络，实现具有不连续激活函数的分数阶忆阻神经网络的有限时间同步控制方法。
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公开(公告)号：CN115860096B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211579081.6
申请日：2022-12-08
申请人： 盐城工学院
摘要： 本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种混合时变时滞的惯性神经网络的指数同步控制方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：基于惯性神经网络，构建混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统和响应系统；步骤S2：根据步骤S1构建的混合时变时滞的惯性神经网络驱动系统与响应系统，设定同步误差，并建立同步误差系统；步骤S3：根据步骤S2建立的同步误差，设计周期间歇同步控制器，将所述周期间歇同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统指数同步于所述驱动系统。本发明考虑混合时变时滞问题，且无需构造复杂的李雅普诺夫函数，为混合时变时滞的惯性神经网络实现指数同步提供了一种新的控制方法。
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