本发明公开了一种基于改进COA算法的工业园区综合能源系统优化方法，属于能源优化技术领域，包括：基于工业园区的经济成本、排放和能源数据构建综合能源系统的评价指标体系；基于评价指标体系以经济收益和环境收益为优化目标，以不同能源设备的能源供给量为优化变量建立多目标优化函数；基于拉丁超立方采样初始化浣熊个体数量得到初始种群；根据多目标优化函数确定初始种群中浣熊个体的适应度，模拟浣熊个体攻击鬣蜥和逃跑行为更新浣熊个体位置，得到最终优化种群；基于最终优化种群确定最终优化方案。本方案通过构建评价指标体系并基于改进COA算法对多目标优化函数进行优化求解，得到最终优化方案，提升了工业园区综合能源系统的优化效果。