本发明公开了一种基于遗传规划和集成分类的遥感图像道路提取方法，首先对遥感数据进行预处理，然后采用遗传规划的方法对采样点的原始特征进行特征构建，并利用遗传规划的方法自动生成支持五个基分类器的组合方案，然后利用构建出的高级特征进行基分类器的训练，进而进行投票集成。本发明将遥感图像提取转换为语义分割任务，采用遗传规划的方法生成了一个可以进行高级特征构建并可以生成自动组合方案的集成分类器，在小样本训练数据的情况下实现了遥感图像道路提取，对训练数据的需求和依赖较小；通过基于样本点原始特征来构建高级特征，更好地提取到了遥感图像中的信息，能够自动找到最优的集成方案，提高了遥感图像道路提取的精度。