本发明属于输电通道智能识别技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的轻量化输电终端隐患识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取输电终端的隐患图像数据及现场对应的环境信息，构建图像文本数据集；基于swin transformer、bert及self‑attention分别建模教师模型和学生模型，并利用图像文本数据集训练教师模型，再利用训练好的教师模型蒸馏学生模型；对蒸馏得到的学生模型进行后量化处理，得到适配于终端设备平台的轻量化输电终端隐患检测模型，用于输电终端的隐患识别。本发明利用输电智能终端采集的多模态信息，提高输电终端设备智能巡检的效率，有效降低输电事故发生的风险。