- 专利标题: 一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法
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申请号: CN202411103848.7申请日: 2024-08-13
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公开(公告)号: CN118628518B公开(公告)日: 2024-10-25
- 发明人: 张丽辉 , 赵烨菲 , 窦宇涵 , 曲威宇
- 申请人: 长春师范大学
- 申请人地址: 吉林省长春市长吉北路677号
- 专利权人: 长春师范大学
- 当前专利权人: 长春师范大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市长吉北路677号
- 代理机构: 北京真致博文知识产权代理事务所
- 代理商 秦飞
- 主分类号: G06T7/13
- IPC分类号: G06T7/13 ; G06T7/11 ; G06T5/20 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06V10/764 ; G06V20/17 ; G06V20/10
摘要:
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法,包括:获取待检测区域图像及其边缘线,得到若干个待检测区域。通过像素点的灰度值和梯度值,得到待检测区域属于暗区域的可能性,进而确定待检测区域图像的暗区域。建立直角坐标系,得到暗区域的相邻夹角序列,进一步得到暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度。根据暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度,得到暗区域的每个像素点的修正权重。结合暗区域的每个像素点的修正权重和灰度值,得到暗区域的每个像素点的修正灰度值,进而得到修正待检测区域图像和危害植物检测结果。本发明通过对每张待检测区域图像的像素点进行分析,提高了检测入侵植物的准确性。
公开/授权文献
- CN118628518A 一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法 公开/授权日:2024-09-10