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公开(公告)号：CN118628518B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411103848.7
申请日：2024-08-13
申请人： 长春师范大学
IPC分类号： G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/17 , G06V20/10
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种结合图像增强技术的危害入侵植物检测方法，包括：获取待检测区域图像及其边缘线，得到若干个待检测区域。通过像素点的灰度值和梯度值，得到待检测区域属于暗区域的可能性，进而确定待检测区域图像的暗区域。建立直角坐标系，得到暗区域的相邻夹角序列，进一步得到暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度。根据暗区域的存在黄花刺茄关键信息的程度，得到暗区域的每个像素点的修正权重。结合暗区域的每个像素点的修正权重和灰度值，得到暗区域的每个像素点的修正灰度值，进而得到修正待检测区域图像和危害植物检测结果。本发明通过对每张待检测区域图像的像素点进行分析，提高了检测入侵植物的准确性。
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公开(公告)号：CN118805529A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411269283.X
申请日：2024-09-11
申请人： 长春师范大学
摘要： 本发明公开了一种水生入侵植物的取样装置，涉及取样技术领域，包括浮基采藻台，本发明通过对现有的水生入侵植物的取样装置的结构进行改进，通过在浮基采藻台底端设置浮囊，利用浮囊漂浮的力致使浮基采藻台漂浮在水体表面，并通过样方调距机构的驱动组件带动旋转组件使得滑动组件调节若干沉水滑筒的间距，根据取样植物的特性调节具体的取样面积及密度，形成多种的取样范围，通过调节取样范围，根据水生入侵沉水植物的种类，进而快速调节样方法的取样范围，有助于更精确地针对特定区域或不同密度的水生入侵沉水植物进行取样，从而提高取样的针对性、准确性及取样效率。
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公开(公告)号：CN118488525B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410926213.0
申请日：2024-07-11
申请人： 长春师范大学
摘要： 本发明适用于车联网技术领域，提供了一种车联网设备的接入方法和接入系统，包括以下步骤：通过App终端向车机发送蓝牙连接指令，蓝牙连接指令中携带有车辆特征读取待授权信息；接收蓝牙连接成功反馈信息，读取车辆特征和位置信息，确定用户需求信息；根据身份信息、车辆特征、位置信息以及用户需求信息生成接入请求指令，发送接入请求指令至车联网认证管理设备；接收发出的接入请求指令，对身份信息和车辆特征进行验证，验证通过后，允许接入车联网。如此，保证传统车机也能够接入车联网，接入后，会根据位置信息使得App终端与对应的区域服务器进行通信连接，根据用户需求信息向App终端发送行驶提醒信息，使得用户拥有更好的驾驶体验。
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公开(公告)号：CN118736622A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410721298.9
申请日：2024-06-05
申请人： 长春师范大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/30 , G06V10/25 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种面向黑果腺肋花楸的病虫害智能诊断系统及方法，系统包括：历史图像收集模块、图像处理模块、模型训练模块和智能诊断模块；历史图像收集模块用于收集黑果腺肋花楸的历史病虫害图像；图像处理模块用于对历史病虫害图像进行处理和特征提取，得到病害特征；模型训练模块基于处理后图像构建并训练病虫害识别模型；智能诊断模块用于获取黑果腺肋花楸的实时图像，并基于病虫害识别模型进行病虫害智能诊断。本发明能够自动完成病虫害的图像采集、处理、特征提取和诊断过程，相比于人工诊断，通过机器学习和大数据分析，提高了诊断的准确性和诊断效率。
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公开(公告)号：CN109220205B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN201810499165.6
申请日：2018-05-23
申请人： 长春师范大学
摘要： 电动式水果采摘收集一体机属于机械传动领域，其特征在于提供一种集水果采摘、收集一体的半自动化装置。该装置包括采摘模块、伸缩模块、收集模块三部分。采摘模块包括采摘框、水桶提水式切割刀片、光敏传感器，实现传感器识别果实后自动割断果柄的功能；伸缩模块包括机械臂主支架、机械臂横臂，实现准确将采摘器送到采摘对象位置的功能；收集模块包括收集筐、水果传输器，实现根据采摘对象品相不同进行果实分类的功能；整个系统通过机械传动、操纵杆与按键操控、传感器识别反馈、水桶提水式切割刀片自动切割实现果实采摘与分类收集。
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公开(公告)号：CN118707051A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411198307.7
申请日：2024-08-29
申请人： 长春师范大学
摘要： 本发明涉及大气科学检测设备技术领域，尤其为一种原位观测简易云雾室装置，包括云雾室本体，所述云雾室本体内部安装有支撑环板，所述支撑环板中部具有一密封结构的罩体，所述支撑环板通过多个支撑筋板与罩体中部连接，所述罩体上部凸出支撑环板顶面，并构成透明结构的凝结平台，所述罩体下部凸出支撑环板底面，并构成避光结构的监测内腔，所述监测内腔内部具有多视角拍摄凝结核形成过程的拍摄组件。由于罩体是密封的，位于监测内腔中的拍摄组件不仅能够清晰的拍摄到凝结平台上凝结核的完整形成过程，且在监测内腔能够进行多视角的观察，也不会对云雾造成扰动，凝结核形成的过程干扰因素更少，此外密封的环境也使得拍摄组件不会受到云雾影响。
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公开(公告)号：CN118658189A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410734763.2
申请日：2024-06-07
申请人： 长春师范大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于置换注意力的全局和局部特征面部表情识别方法，利用置换注意力机制对局部特征进行特征提取，利用残差多尺度模块对全局特征进行多尺度提取，对人脸面部表情进行识别。本发明所述的一种基于置换注意力的全局和局部特征面部表情识别方法首先采用残差网络，先对输入图片进行预提取得到预提取的特征图，然后将特征图分别通过上下两部分得到全局和局部的特征向量并在决策级进行融合得到最终分类。其中，本发明所述的残差多尺度模块通过通道分割特征映射，通过不同数量的卷积块提取全局特征，从而减少遮挡、位姿变化等问题的影响。本发明所述的置换注意力模块通过加强不同维度之间的联系来提取局部特征，引导空间分裂特征集中到FER的显著区域。得到的全局特征和局部特征分别经过全连通层后，由决策级融合层进行融合。
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公开(公告)号：CN118522084B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410977204.4
申请日：2024-07-22
申请人： 长春师范大学
IPC分类号： G07C5/08 , G07C5/00 , H04W12/00 , H04W12/033
摘要： 本发明涉及终端数据监测相关领域，公开了一种车联网终端设备日志生成方法和生成装置，通过车辆设置的传感器群组对车辆在作业中的各项运动状态和机能状态进行监控，并基于车辆的作业中的机械输出与运动机能的关联变化进行计算，以评估驾驶人员的相关作业规范日志及车辆的工况日志，实现间接的运载车辆的载重监控和车辆性能衰减判断，有效的实现对于不规范作业行为的监控。
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公开(公告)号：CN118570230A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410673640.2
申请日：2024-05-28
申请人： 长春师范大学
摘要： 本发明提供了一种基于拉普拉斯金字塔上采样的农田分割方法，包括：获取待分割的包含农田区域的卫星遥感图像数据，构建原始数据集；针对每个遥感图像标注农田区域形成标注图像，构建带标注的分割前景数据集；编码器采用基于拉普拉斯金字塔下采样框架的双路径网络从所述带标注的分割前景数据集中提取可低冗余重复使用的特征，同时保持密集连接的路径学习新特征，得到多尺度前景特征图；解码器接收所述多尺度前景特征图，并采用基于拉普拉斯金字塔的上采样模块逐层重建高分辨率分割特征图。本发明能够实现对卫星遥感图像的精确分割，得到遥感图像中农田区域所在像素点。
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公开(公告)号：CN118417924B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410881060.2
申请日：2024-07-03
申请人： 长春师范大学
IPC分类号： B23Q3/12
摘要： 本发明涉及数控机床技术领域，具体是一种数控机床刀具夹持机构，包括紧固刀壳体，还包括：气流调节环道，所述气流调节环道套设在所述紧固刀壳体上，并与所述紧固刀壳体转动连接，且所述气流调节环道内由外至内依次设有空气长流槽道和配流槽道；所述空气长流槽道和配流槽道之间通过进气口相连通，且所述配流槽道还与所述紧固刀壳体相连通；以及夹持控制机构，所述夹持控制机构包括有气流状态调节组件和夹持控制组件；本发明数控机床刀具夹持机构，可根据机床刀具的工作状态不同，自动调节对机床刀具的夹持力大小，保证了机床刀具使用过程的稳固性以及作业的安全性能，提高了设备的实用性和灵活性。
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