本发明公开了一种基于大数据的电力高压设备的监测方法及系统，涉及电力设备监测技术领域，包括：构建电力高压设备的历史运行大数据库；确定影响因素；确定每个影响因素的取值范围；确定样本参数集合；确定每一个样本参数集合对应的每个故障种类的发生概率；构建与故障种类一一对应的故障状态数据集；采集实时环境数据；实时采集实时状态数据；判断实时状态数据是否在电力高压设备的标准运行状态内，若是，则不做响应，若否，则基于拟合诊断算法，确定至少一个故障概率大的故障种类，记为疑似故障种类。本发明的优点在于：有效的保证了在针对于电力高压设备的监测时的故障高精度定位，实现对于电力高压设备故障精准化的诊断识别。