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公开(公告)号:CN118643349A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411111382.5
申请日:2024-08-14
申请人: 陕西公众智能科技有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电力高压设备的监测方法及系统,涉及电力设备监测技术领域,包括:构建电力高压设备的历史运行大数据库;确定影响因素;确定每个影响因素的取值范围;确定样本参数集合;确定每一个样本参数集合对应的每个故障种类的发生概率;构建与故障种类一一对应的故障状态数据集;采集实时环境数据;实时采集实时状态数据;判断实时状态数据是否在电力高压设备的标准运行状态内,若是,则不做响应,若否,则基于拟合诊断算法,确定至少一个故障概率大的故障种类,记为疑似故障种类。本发明的优点在于:有效的保证了在针对于电力高压设备的监测时的故障高精度定位,实现对于电力高压设备故障精准化的诊断识别。
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公开(公告)号:CN118643349B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411111382.5
申请日:2024-08-14
申请人: 陕西公众智能科技有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2433
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的电力高压设备的监测方法及系统,涉及电力设备监测技术领域,包括:构建电力高压设备的历史运行大数据库;确定影响因素;确定每个影响因素的取值范围;确定样本参数集合;确定每一个样本参数集合对应的每个故障种类的发生概率;构建与故障种类一一对应的故障状态数据集;采集实时环境数据;实时采集实时状态数据;判断实时状态数据是否在电力高压设备的标准运行状态内,若是,则不做响应,若否,则基于拟合诊断算法,确定至少一个故障概率大的故障种类,记为疑似故障种类。本发明的优点在于:有效的保证了在针对于电力高压设备的监测时的故障高精度定位,实现对于电力高压设备故障精准化的诊断识别。
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