发明公开
- 专利标题: 一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统
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申请号: CN202410821547.1申请日: 2024-06-24
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公开(公告)号: CN118644257A公开(公告)日: 2024-09-13
- 发明人: 高辉 , 张超 , 隋永波 , 蒋国平 , 杨璐彤 , 陈璐
- 申请人: 南京邮电大学
- 申请人地址: 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- 专利权人: 南京邮电大学
- 当前专利权人: 南京邮电大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
- 代理机构: 南京众联专利代理有限公司
- 代理商 杜静静
- 主分类号: G06Q30/018
- IPC分类号: G06Q30/018 ; G06Q50/04 ; G06F18/213 ; G06F18/214 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统,属于有色行业碳计量领域。本发明获取了熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据,通过初始化状态学习网络的相关参数,构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型。本发明利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练,获得训练良好的状态学习网络。本发明可以通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测,获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。本发明可以预测熔铸铝合金产品的碳足迹,为企业提供了一种清晰且准确的熔铸铝合金产品碳足迹预测方案。