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公开(公告)号：CN115098940B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210578168.5
申请日：2022-05-26
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F30/15 , G06F111/08 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了一种基于时空特性的电动汽车出行仿真方法，其中，电动汽车的出行仿真包括：获取当前出行的基础数据；若当前出行的出行次数等于预设的出行总次数，则仿真结束；若当前出行的出行次数小于预设的出行总次数，则根据基础数据进行出行仿真并获取当前出行的结束时间和剩余电池荷电；将当前出行的出行次数加一作为下次出行的出行次数，根据下次出行的出行次数进行充电判断；将剩余电池荷电作为下次出行的起始电池荷电；获取当前出行的停留时间并加上当前出行的结束时间获取下次出行的开始时间；将下次出行的基础数据带入上述步骤进行迭代，直至仿真结束。本发明能够获取电动汽车的出行行为和充电需求，从而为充电设施布局提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117113642A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310945112.3
申请日：2023-07-31
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种配电网对电动汽车充电负荷接纳能力评估方法，基于各类电动汽车充电负荷仿真计算模型，通过引入系统最大负载能力、节点电压偏差和静态电压稳定裕度研究了配电网对电动汽车充电负荷的接纳能力，最后基于IEEE‑33节点配电网模型，结合某城市的实际功能区域划分，对配电网能够接纳的最大电动汽车充电负荷及最大规模下的配电网静态电压稳定裕度进行了研究，结果验证了本文所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN116452280A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211740835.1
申请日：2022-12-30
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电桩订单异常的清分结算方法及装置，包括：获取车联网平台的实时订单；基于预设的推理引擎检测实时订单是否为异常订单；响应于实时订单为正常订单，则直接上传实时订单至车联网平台；响应于实时订单为异常订单，则基于校正算法或预设的预测模型对实时订单进行数值校正或数据预测，得到修订后的异常订单并上传至车联网平台。一方面，根据车联网平台获取的海量历史异常数据，挖掘清分筛选规则，结合电网专家的经验规则自定义清分筛选规则，所得到的推理引擎能够准确的检测出异常订单，另一方面，能够对电动汽车充电桩异常订单数值校正或数据预测，减小由于订单异常所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN115099572A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210578197.1
申请日：2022-05-26
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种充电站的电动汽车充电排队方法及装置，其方法包括：获取充电站的工作时间并进行时间段划分；在当前时间段中，允许预约当前时间段的电动汽车进站；在所述电动汽车进站时，获取选择的充电模式以及充电站工作状态；根据选择的充电模式和充电站工作状态使所述电动汽车进入充电阶段或充电等待阶段；在充电等待阶段，根据选择的充电模式进入相应的充电等待队列并获取充电等待次序；根据充电等待次序进行补位直至进入充电阶段；本发明能够提升充电站的使用效率，提升电动汽车用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN118313514A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410605180.X
申请日：2024-05-16
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F17/11 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于模型映射的光伏装置运行状态预测方法及系统，属于装置状态预测领域。该方法通过获取光伏装置的相关参数，构建光伏装置映射模型，预测光伏装置的运行状态，从而对其实时监测。本发明基于光伏装置的模型，通过数据驱动结合动态映射，构建光伏装置实体的映射模型，能够实时反映光伏装置的运行状态，再利用λ‑映射筛选算法对光伏装置运行状态进行预测，实现对光伏装置运行状态的实时监测。本发明可以实现基于模型映射的光伏装置运行状态预测方法及系统，为光伏装置管理提供辅助决策，提高光伏装置故障发现率和运行的安全可靠性，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN117455144A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311293039.2
申请日：2023-10-08
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06Q10/0639
摘要： 本发明公开了一种考虑时空两阶段的电动汽车优化调度方法及系统，方法包括：考虑电网节点电气联系及各功能区中的EV的出行特性，以模块度系数为指标，划分出符合实际情况的功能分区；在时间尺度上搭建以电网节点电压偏差最小为目标的上层滚动优化模型，求解得各辆EV的滚动优化时窗窗长，作为下层优化调度的输入；以上层优化时窗窗长为基础，针对各功能分区EV实际充放电特性及基础负荷，在不同功能分区利用不同模型激励电动汽车实现在空间上的调度；基于电网潮流及电动汽车荷电状态约束利用改进二进制引力搜索算法对模型进行求解，实现降低电力系统节点电压偏差的目标。本发明可有效缓解电网负荷波动的问题及降低系统节点电压偏差。
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公开(公告)号：CN115409278A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211121889.X
申请日：2022-09-15
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯网络和模糊聚类分析的居民负荷用电时段预测方法，所述方法包括：建立具有表征外部环境因素、用户历史用电数据和负荷在各时段使用状态对应关系的贝叶斯网络模型；获取影响居民负荷使用的外部环境因素以及负荷历史用电数据，外部环境因素包括环境温度和日期信息，将相关数据进行离散化处理；获取负荷不同时段开启状态的先验概率及条件概率，通过贝叶斯公式计算各时段开启状态的后验概率，得到负荷用电状态概率矩阵，即负荷在各时段使用的可能性大小；采用偏大型半梯度隶属度函数对负荷各个时段用电概率的隶属度进行模糊评估；采用模糊聚类分析方法确定负荷用电时间范围。
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公开(公告)号：CN115392963A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211005074.5
申请日：2022-08-22
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种日前批发电价波动传导下居民动态零售价格优化方法，包括：获取电力市场环境下居民社区能源运营架构，建立日前批发电价波动传导下居民动态零售价格模型；采用需求价格弹性矩阵，建立基于动态零售价格的居民多能负荷响应模型；根据社区能源和多能负荷资源，在满足居民多能负荷需求的前提下以运营商利润最大化为目标，建立计及综合需求响应的居民动态零售价格优化模型，求解得到日前批发电价波动传导下居民动态零售价格、社区运营商日前时长购电策略和社区能源中心设备优化运行策略。本发明能够平衡居民群体和社区运营商的市场关系，在保证双方收益不受损的同时尽可能提高双方参与售电市场的积极性，提升零售电价多样化水平。
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公开(公告)号：CN115189990A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210745981.7
申请日：2022-06-29
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B17/373 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种基于循环储蓄学习网络的OFDM时域信道预测方法及系统，属于无线通信自适应传输技术领域。其中，本发明通过时延抽头平均值强度比较的方法解决信道脉冲响应真实时延抽头的辨识问题；接着，对每一个辨识出的真实时延抽头建立循环储蓄学习网络的训练和预测模型；最后，将获得到的各个时延抽头的预测值通过傅里叶变换转换为频域信道状态信息。其中，为了提高信道预测器的泛化能力，本发明构造了动态统一收缩网络对循环储蓄学习网络的输出权重进行惩戒；本发明可以提供满意的预测性能，而且可以输出稀疏的输出权重，减小了对内存存储的要求。本发明为实现无线通信的自适应传输和自适应编码等提供了保障。
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公开(公告)号：CN118644257A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410821547.1
申请日：2024-06-24
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测方法及系统，属于有色行业碳计量领域。本发明获取了熔铸铝合金产品的碳足迹相关数据，通过初始化状态学习网络的相关参数，构建适用于熔铸铝合金产品的碳足迹预测模型。本发明利用熔铸铝合金产品的相关碳足迹数据对状态学习网络进行训练，获得训练良好的状态学习网络。本发明可以通过训练良好的状态学习网络对熔铸铝合金产品的碳足迹进行预测，获得预测的熔铸铝合金产品碳足迹数据。本发明可以预测熔铸铝合金产品的碳足迹，为企业提供了一种清晰且准确的熔铸铝合金产品碳足迹预测方案。
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