本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体公开了一种无人机电网遥感图像分类方法、设备及介质，所述方法包括：基于无人机电网遥感图像构建训练集和验证集；构建多尺度骨干网络结构，对多尺度骨干网络结构进行预训练，得到迁移参数；构建目标域网络模型，所述目标域网络模型包括多尺度骨干网络结构、自适应激活函数、多尺度注意力模块和分类器；基于训练集、验证集以及迁移参数对目标域网络模型进行迁移学习，得到图像分类模型；调用图像分类模型对无人机电网遥感图像进行分类处理。本发明通过多尺度骨干网络结构、自适应激活函数以及多尺度注意力模块，自适应调节自身的感受野，对不同尺度的图像动态生成卷积核，提取图像关键特征。