本申请公开一种用于重症监护报警管理的数据处理系统及方法，涉及健康数据技术领域。该方法包括：通过传感器组实时监测采集重症患者的生命体征数据，包括心率值、血压值、血氧饱和度和呼吸频率，并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来进行这些生命体征数据的时序协同和全时域关联分析，以此来学习并捕获到该重症患者各项生命体征之间的时序动态关联特征和变化趋势，从而有效地进行生命体征的异常状态识别和检测。这样，能够及时发现重症患者的异常情况，并产生预警提示信号来通知医护人员做出相应处理，从而实现更为智能化的重症监护报警管理。